难度:困难
给你两个单词 word1
和 word2
,请你计算出将 word1
转换成 word2
所使用的最
少操作数。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
/**
* 动态规划
* @desc 时间复杂度 O(MN) 空间复杂度 O(MN)
* @param word1
* @param word2
*/
export function minDistance(word1: string, word2: string): number {
const m = word1.length;
const n = word2.length;
// 当有一个字符为空串
if (m * n === 0) return n + m;
const dp: number[][] = new Array(m + 1)
.fill([])
.map(() => new Array(n + 1).fill(0));
for (let i = 0; i <= m; i++) dp[i][0] = i;
for (let j = 0; j <= n; j++) dp[0][j] = j;
for (let i = 1; i <= m; i++) {
for (let j = 1; j <= n; j++) {
// 获取最小距离
dp[i][j] = Math.min(
dp[i - 1][j] + 1,
dp[i][j - 1] + 1,
dp[i - 1][j - 1] + (word1[i - 1] === word2[j - 1] ? 0 : 1)
);
}
}
return dp[m][n];
}