难度:中等
https://leetcode.cn/problems/length-of-longest-fibonacci-subsequence/
如果序列 X_1, X_2, ..., X_n
满足下列条件,就说它是 斐波那契式 的:
n >= 3
- 对于所有
i + 2 <= n
,都有X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr
,找到 arr
中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0
。
(回想一下,子序列是从原序列 arr
中派生出来的,它从 arr
中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序。例如, [3, 5, 8]
是 [3, 4, 5, 6, 7, 8]
的一个子序列)
输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
输出: 5
解释: 最长的斐波那契式子序列为 [1,2,3,5,8] 。
输入: arr = [1,3,7,11,12,14,18]
输出: 3
解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。
/**
* 动态规划
* @desc 时间复杂度 O(N²) 空间复杂度 O(N²)
* @param arr
* @returns
*/
export function lenLongestFibSubseq(arr: number[]): number {
const indices = new Map<number, number>()
const len = arr.length
for (let i = 0; i < len; i++)
indices.set(arr[i], i)
const dp: number[][]
= new Array(len).fill(0).map(() => new Array(len).fill(0))
let ans = 0
for (let i = 0; i < len; i++) {
for (let j = len - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[j] * 2 <= arr[i]) break
if (indices.has(arr[i] - arr[j])) {
const k = indices.get(arr[i] - arr[j])!
dp[j][i] = Math.max(dp[k][j] + 1, 3)
ans = Math.max(ans, dp[j][i])
}
}
}
return ans
}