难度:简单
给定一个包含 [0, n]
中 n
个数的数组 nums
,找出 [0, n]
这个范围内没有出现在数组中的那个数。
输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
/**
* 排序
* @desc 时间复杂度 O(NlogN) 空间复杂度 O(logN)
* @param nums
* @returns
*/
export function missingNumber(nums: number[]): number {
nums.sort((a, b) => a - b)
const len = nums.length
for (let i = 0; i < len; i++)
if (nums[i] !== i) return i
return len
}
/**
* 哈希集合
* @desc 时间复杂度 O(N) 空间复杂度 O(N)
* @param nums
* @returns
*/
export function missingNumber2(nums: number[]): number {
const set = new Set<number>()
const len = nums.length
for (let i = 0; i < len; i++)
set.add(nums[i])
let missing = -1
for (let i = 0; i <= len; i++) {
if (!set.has(i)) {
missing = i
break
}
}
return missing
}
/**
* 位运算
* @desc 时间复杂度 O(N) 空间复杂度 O(1)
* @param nums
* @returns
*/
export function missingNumber3(nums: number[]): number {
let xor = 0
const len = nums.length
for (let i = 0; i < nums.length; i++)
xor ^= nums[i]
for (let i = 0; i <= len; i++)
xor ^= i
return xor
}
/**
* 数学
* @desc 时间复杂度 O(N) 空间复杂度 O(1)
* @param nums
* @returns
*/
export function missingNumber4(nums: number[]): number {
const len = nums.length
const total = len * (len + 1) >> 1
let arrSum = 0
for (let i = 0; i < len; i++)
arrSum += nums[i]
return total - arrSum
}