难度:中等
给你一个整数 n
,返回 和为 n
的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
输入:n = 12
输出:3
解释:12 = 4 + 4 + 4
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
/**
* 动态规划
* @desc 时间复杂度 O(N√N) 空间复杂度 O(N)
* @param n
* @returns
*/
export function numSquares(n: number): number {
const f = new Array(n + 1).fill(0)
for (let i = 1; i <= n; i++) {
let min = Number.MAX_VALUE
// 枚举所有小于等于 i 的完全平方数,更新最小步数
for (let j = 1; j * j <= i; j++)
min = Math.min(min, f[i - j * j])
f[i] = min + 1
}
return f[n]
}
四平方和定理证明了任何一个整数都可以被表示为至多四个正整数的平方和。者给出了本题的答案的上界。
同时,四平方和定理包含一个更强的结论:当且仅当 n ≠ 4^k × (8m + 7)
时,n
可以被表示为至多三个正整数的平方和。因此,当 n = 4^k × (8m + 7)
时, n
只能被表示为四个正整数的平方和,此时我们可以直接返回 4 。
当 n ≠ 4^k × (8m + 7)
时,我们需要判断到底有多少个完全平方数能够表示 n
。
- 答案为 1 ,则必有 n 为完全平方数,这很好判断;
- 答案为 2 ,则有
n = a² + b²
,我们只需要枚举所有的a (1 ≤ a ≤ √n)
,判断n - a²
是否为完全平方数即可; - 答案为 3 ,我们只需要通过排除法来确定答案。
/**
* 数学
* @desc 时间复杂度 O(√N) 空间复杂度 O(1)
* @param n
* @returns
*/
export function numSquares2(n: number): number {
// 判断是否为完全平方数
const isPerfectSquare = (x: number): boolean => x === (Math.sqrt(x) >> 0) ** 2
// 判断是否为 4^k(8m+7)
const checkAnswerFour = (x: number): boolean => {
while (x % 4 === 0) x /= 4
return x % 8 === 7
}
if (isPerfectSquare(n)) return 1
if (checkAnswerFour(n)) return 4
for (let i = 1; i * i <= n; i++) {
const j = n - i * i
if (isPerfectSquare(j)) return 2
}
return 3
}