难度:中等
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
输入:root = [2,1,3]
输出:[2,1,3]
输入:root = []
输出:[]
import { TreeNode } from '~/utils/treeNode'
/**
* 后序遍历
* @desc 时间复杂度 O(N) 空间复杂度 O(N)
* @param root
* @returns
*/
export function serialize(root: TreeNode | null): string {
const list: number[] = []
postOrder(root, list)
return list.join(',')
function postOrder(node: TreeNode | null, list: number[]) {
if (!node) return
postOrder(node.left, list)
postOrder(node.right, list)
list.push(node.val)
}
}
/**
* 后序遍历
* @desc 时间复杂度 O(N) 空间复杂度 O(N)
* @param data
* @returns
*/
export function deserialize(data: string): TreeNode | null {
if (!data.length) return null
return construct(
-Number.MAX_VALUE,
Number.MAX_VALUE,
data.split(',').map<number>(i => Number(i)),
)
function construct(lower: number, upper: number, stack: number[]) {
if (
stack.length === 0
|| stack[stack.length - 1] < lower
|| stack[stack.length - 1] > upper
)
return null
const val = stack.pop()!
const root = new TreeNode(val)
root.right = construct(val, upper, stack)
root.left = construct(lower, val, stack)
return root
}
}