Initial commit

Author: github-classroom[bot]

.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+.Rproj.user
+.Rhistory
+.RData
+.Ruserdata

01-ggplot2.Rmd

@@ -0,0 +1,89 @@
+---
+title: "Gráficos con ggplot2"
+author: "<tu nombre>"
+date: "2024-07-11"
+output: html_document
+---
+
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+
+
+# En este bloque cargá los paquetes que vas a necesitar
+
+```
+
+# Preparación
+
+Esta vez vamos a trabajar con los datos `millas` del paquete datos. 
+Familiarizate con los datos igual que hiciste en el ejercicio anterior. 
+
+```{r}
+millas <- datos::millas
+```
+
+
+En los ejercicios siguientes, vas a hacer varios gráficos. 
+Además de escribir el código para generar el gráfico, escribí como mínimo una oración describiendo qué es lo que ves. 
+¿Qué relación hay entre las variables? 
+¿Qué hipótesis te surgen? 
+
+# Ejercicios
+
+1. Hacé un gráfico de puntos de "autopista" versus "cilindros".
+¿Qué conclusión sacás?
+
+```{r}
+ggplot(millas, aes(____, ____)) +
+  geom_____()
+```
+
+
+2. Hacé un gráfico similar pero de "autopista" versus "ciudad". 
+
+
+```{r}
+
+```
+
+
+3. ¿Qué pasa cuando haces un gráfico de  de "clase" versus "traccion"? ¿Por qué no es útil este gráfico?
+
+```{r}
+
+```
+
+
+4. En otro bloque, rehacé el gráfico de "autopista" versus "ciudad" pero ahora asigná la variable "tracción" al color de los puntos. 
+
+```{r}
+
+```
+
+
+5. En otro bloque, rehacé el gráfico de "autopista" versus "ciudad" pero ahora asigná la variable "tracción" al color de los puntos. 
+
+```{r}
+
+```
+
+
+5. ¿Qué ocurre si se asigna o mapea una estética a algo diferente del nombre de una variable, como `aes(color = cilindrada < 3)`?
+
+```{r}
+
+```
+
+
+
+6. ¿Notás algún problema con los gráfico anterior? Pensá en qué valores toman los datos de `ciudad` y `autopista`, ¿es posible que no haya ningún auto que haga 20.3 millas por galón en autopista? ¿Qué problemas puede traer eso? Por ejemplo, mirando el gráfico, ¿cuántos autos existe que hagan 20 millas en autopista y 15 en ciudad? 
+
+
+7. En el gráfico anterior, reemplazá `geom_point()` por `geom_jitter()`. ¿Qué es lo que sucede? (Podés fijate en la ayuda de `geom_jitter()` si no entendés qué es lo que hace.) 
+¿Qué ventajas y desventajas tiene este geom?
+
+```{r}
+
+```
+

02_atmosfera.Rmd

@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "Ejercicios"
+author: "nombre"
+date: "2024-08-01"
+output: html_document
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+
+library(dplyr)
+library(ggplot2)
+```
+
+
+```{r carga-datos}
+atmosfera <- datos::atmosfera
+```
+
+
+1. Graficá la relación entre la presión y la temperatura. 
+¿Es una relación lineal más o menos limpia o hay otras cosas “raras”?
+
+```{r}
+
+```
+
+
+2. Calculá la temperatura media de cada mes y visualizalo en un gráfico de líneas.(Es decir, el ciclo anual promedio de temperatura). ¿Cómo describirías el ciclo anual en pocas palabras?
+
+```{r}
+
+```
+
+
+3. Calculá lo mismo pero para cada hemisferio. Graficalo con una línea de distinto color para cada hemisferio. 
+(Ayudas: La función sign() devuelve el signo de una variable; en el hemisferio sur la latitud es negativa y en el hemisferio norte, positiva. 
+Acordate del tema de los grupos y las líneas.)
+
+¿Cómo cambia tu descripción del ciclo anual ahora?
+
+```{r}
+
+```
+
+

03_nombres.Rmd

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "Ejercicios"
+author: "nombre"
+date: "2024-08-01"
+output: html_document
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+
+library(dplyr)
+library(ggplot2)
+```
+
+
+```{r carga-datos}
+nombres <- datos::nombres
+```
+
+1. Calculá cuantos bebés de cada sexo fueron llamados "Mary" o "Kerry". 
+
+```{r}
+
+```
+
+
+2. Calculá la cantidad de bebés de cada sexo llamado "Mary" para cada año y hacé un gráfico donde el eje x sea el año, el eje y la cantidad de nacidos y haya una linea de color distinto para cada sexo.
+
+
+```{r}
+
+```
+
+3. Repetí el gráfico anterior para el nombre "Kerry".
+
+```{r}
+
+```
+
+
+4. ¿Cuál fue la proporción máxima para cada sexo en cada año? Hacé un gráfico mostrando la evolución de eta variable. (podés calcular el máximo con `max(prop)`)
+
+```{r}
+
+```
+
+

README.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Intro a la programación
+
+En este repositorio hay ejercicios de los temas:
+
+-   Gráficos con ggplot2
+-   Ejercicios de repaso de dplyr y ggplot2
+
+
+*No te olvides de ir haciendo commits frecuentes.
+Por ejemplo, cuando resolvés cada ejercicio o cada sección.*
+
+## Preparación previa.
+
+Creá un proyecto en tu máquina a partir de este repositorio.
+
+1.  Abrí RStudio
+2.  Andá a `File > New Project > Version Control > Git`.
+    En la parte de "Repository URL" copiá y pega la dirección de este repositorio.
+3.  Elegí la carpeta donde crear el proyecto.
+4.  Hacé click en "Create Project".
+
+5. Instalá el paquete "datos" corriendo
+
+```r
+install.packages("datos")
+```
+
+**en la consola** de R.
+
+## Ejercicios de ggplot2
+
+Abrí el archivo 01-ggplot2.Rmd y escribí el código en los bloques que responde a cada pregunta.
+Al final, asegurate de que el código esté correcto *kniteando* el archivo con el botón del ovillo azul que dice Knit.
+
+## Ejercicios de repaso
+
+Hacé lo mismo con 02_atmosfera.Rmd y 03_nombres.Rmd.
+
+
+**Al final de todo: acordate de hacer PUSH para que los cambios se vean reflejados en el respositorio remoto!**

ex-ggplot2-template.Rproj

@@ -0,0 +1,13 @@
+Version: 1.0
+
+RestoreWorkspace: Default
+SaveWorkspace: Default
+AlwaysSaveHistory: Default
+
+EnableCodeIndexing: Yes
+UseSpacesForTab: Yes
+NumSpacesForTab: 2
+Encoding: UTF-8
+
+RnwWeave: Sweave
+LaTeX: pdfLaTeX