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gpx-learning

使用 TensorFlow 来学习生成相似的 GPX 格式路线！

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✨ 特点

• 🤖 使用深度学习模拟近乎真实的路线！

🔧 使用方法

只需安装依赖项后将 GPX 格式样本放入 input 文件夹中，运行 python3 main.py 并按照交互式输入相应值，即可在 output 文件夹中找到生成路线。

🖥 命令行参数

安装依赖项：

pip3 install -r requirements.txt

要使用命令行生成 GPX 路线，您可以使用以下命令行选项：

• -ni, --no-interaction：不使用交互式运行并使用默认值。
• -e, --epochs：指定训练模型的迭代次数（默认是 100）。
• -p, --num-points：设置生成的每个 GPX 文件中包含的点数（默认是 100）。
• -n, --num-files：定义要生成的 GPX 文件数量（默认是 10）。

示例用法：

python3 main.py --no-interaction --epochs 200 --num-points 150 --num-files 20

它表示生成20个GPX文件，迭代次数 200 次，每个文件中包含 150 个点。

🙏 致谢

• GPT4，强大的 AI 大模型。
• Codeium，免费的 AI 编程助手
• TensorFlow，开源的机器学习框架。
• VSCodium，由社区驱动的 VSCode 自由分发版。