Fix minor inaccuracy in russian translation.

"Test dataset" ("проверочный датасет") are sometimes called "training dataset" ("тренировочный датасет"), which can lead to confusion among new users.

Author: catinwarmhands

site/ru/tutorials/keras/basic_classification.ipynb

@@ -378,7 +378,7 @@
       },
       "cell_type": "markdown",
       "source": [
-        "Тренировочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"
+        "Проверочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"
       ]
     },
     {
@@ -401,7 +401,7 @@
       },
       "cell_type": "markdown",
       "source": [
-        "А в тренировочном сете - ровно 10,000 меток:"
+        "И в проверочном сете - ровно 10,000 меток:"
       ]
     },
     {
@@ -606,7 +606,7 @@
         "\n",
         "1. Загрузить тренировочные данные в модель, в нашем случае - массивами `train_images` и `train_labels`\n",
         "2. Модель учится ассоциировать изображения с правильными классами\n",
-        "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из тренировочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
+        "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из проверочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
         "\n",
         "Чтобы начать обучение, укажи метод `model.fit` (fit, пер. \"Приспосабливать\", \"Вмещать\") - модель начнет обучаться на тренировочных данных:"
       ]