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a simple matrix class with some MATLAB-like functions
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** base functions
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-
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- + lu.hp :: LU分解
7
- + inv.hpp :: 求逆
8
- + tr.hpp :: 转置
9
- + det.hpp :: 求行列式的值
10
- + rref.hpp :: 将矩阵化为行阶梯型
11
- + rank.hpp :: 矩阵的秩
12
- + norm.hpp :: 范数
13
- + cond.hpp :: 条件数
14
- + diag.hpp :: 取矩阵对角元素的值
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+ + =lu.hpp=: LU分解
6
+ + =inv.hpp=: 求逆
7
+ + =tr.hpp=: 转置
8
+ + =det.hpp=: 求行列式的值
9
+ + =rref.hpp=: 将矩阵化为行阶梯型
10
+ + =rank.hpp=: 矩阵的秩
11
+ + =norm.hpp=: 范数
12
+ + =cond.hpp=: 条件数
13
+ + =diag.hpp=: 取矩阵对角元素的值
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** extend functions
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-
18
- + guassian_elimination.hpp :: 用高斯消元部分选主元法求解线性方程组
19
- + qr.hpp :: 基于豪斯霍尔德变换的QR分解
20
- + givens_rotation.hpp :: 基于吉文斯变换的QR分解
21
- + power_method.hpp :: 幂法求最大特征值及其特征向量
22
- + qr_method.hpp :: QR算法求一般矩阵的所有特征值
23
- + least_squares.hpp :: 基于QR分解的最小二乘问题解法
24
- + gram_schmidt_modified.hpp :: 基于改进的格拉姆-斯密特正交化过程的QR分解
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+ + =guassian_elimination.hpp=: 用高斯消元部分选主元法求解线性方程组
17
+ + =qr.hpp=: 基于豪斯霍尔德变换的QR分解
18
+ + =givens_rotation.hpp=: 基于吉文斯变换的QR分解
19
+ + =power_method.hpp=: 幂法求最大特征值及其特征向量
20
+ + =qr_method.hpp=: QR算法求一般矩阵的所有特征值
21
+ + =least_squares.hpp=: 基于QR分解的最小二乘问题解法
22
+ + =gram_schmidt_modified.hpp=: 基于改进的格拉姆-斯密特正交化过程的QR分解
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