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Introduction
gaoshengL edited this page Nov 3, 2021
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名称:td-redis-operator
语言: 纯go开发
定位: 基于云原生技术,实现Redis主备/集群资源生命周期、HA、常规运维操作管理.
原理描述:
1. 基于Operator开源产品,完全在Kubernate上运维托管。 什么是Kubernate Operator, 请点击
2. 支持两种Redis实例管理交付,即Redis主备和RedisCluster
1. Redis实例资源生命周期管理
管理运维redis不同模式资源增删改整个上线下线流程
2. Operator实现故障自愈
使用Operator的informer和reconcile机制,将DBA日常运维操作编码,实现云上的故障自愈,降低DBA心智成本
3. 云原生
基于K8S和容器技术,整个完全托管运行在Kubernate集群上而无需其他更多基建依赖,减少使用成本
说明:
a. CRD(Customer Resource Defination)定义了一个完成Redis Cluster/Standby资源对象的完整属性,所有的运维操作需要基于对该CR对象的修改
b. 通过跟踪CR的变更事件来触发运维代码逻辑以及reconcile使资源状态不断向预期状态收敛
- Pipeline:从源端到目标端的整个过程描述,主要由一些同步映射过程组成
- Channel:同步通道,单向同步中一个Pipeline组成,在双向同步中有两个Pipeline组成
- DataMediaPair:根据业务表定义映射关系,比如源表和目标表,字段映射,字段组等
- DataMedia : 抽象的数据介质概念,可以理解为数据表/mq队列定义
- DataMediaSource : 抽象的数据介质源信息,补充描述DateMedia
- ColumnPair : 定义字段映射关系
- ColumnGroup : 定义字段映射组
- Node : 处理同步过程的工作节点,对应一个jvm
Select阶段: 为解决数据来源的差异性,比如接入canal获取增量数据,也可以接入其他系统获取其他数据等。
Extract/Transform/Load 阶段:类似于数据仓库的ETL模型,具体可为数据join,数据转化,数据Load的
* 主备实现原理 * 集群实现原理