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<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>
Web と機械学習 - W3C ワークショップ
</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="style.css">
<meta name="twitter:site" content="@w3c">
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta property="og:title" content="[オンライン] Webと機械学習に関するワークショップ">
<meta property="og:description" content="このワークショップの第一の目標は機械学習のツール開発者とウェブプラットフォームのフレームワーク提供者が集まって、機械学習の能力を生かしてオープンウェブプラットフォームをさらに拡充することです。">
<meta property="og:image" content="https://www.w3.org/2018/11/machine-learning-workshop/ml.jpg">
</head>
<body>
<header class="header">
<div id="logo">
<a href="https://www.w3.org/"><img alt="W3C" src=
"https://www.w3.org/Icons/w3c_home"></a>
<span id="translations">
<a href="index_zh.html"><span lang="zh-hans">简体中文</span></a> | <a href="index.html">English</a>
</span>
</div>
<div id="top">
<h1>Web と機械学習に関する W3C ワークショップ</h1>
<h2>🌱 事前録画の講演と対話型セッションによりオンライン開催</h2>
<a class="credit" style=
"background-color:black;color:white;text-decoration:none;padding:4px 6px;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "San Francisco", "Helvetica Neue", Helvetica, Ubuntu, Roboto, Noto, "Segoe UI", Arial, sans-serif;font-size:12px;font-weight:bold;line-height:1.2;display:inline-block;border-radius:3px;"
href="https://www.shutterstock.com/g/Ryzhi"><svg xmlns=
"http://www.w3.org/2000/svg" style=
"height:12px;width:auto;position:relative;vertical-align:middle;top:-1px;fill:white;"
viewbox="0 0 32 32">
<title></title>
<path d=
"M20.8 18.1c0 2.7-2.2 4.8-4.8 4.8s-4.8-2.1-4.8-4.8c0-2.7 2.2-4.8 4.8-4.8 2.7.1 4.8 2.2 4.8 4.8zm11.2-7.4v14.9c0 2.3-1.9 4.3-4.3 4.3h-23.4c-2.4 0-4.3-1.9-4.3-4.3v-15c0-2.3 1.9-4.3 4.3-4.3h3.7l.8-2.3c.4-1.1 1.7-2 2.9-2h8.6c1.2 0 2.5.9 2.9 2l.8 2.4h3.7c2.4 0 4.3 1.9 4.3 4.3zm-8.6 7.5c0-4.1-3.3-7.5-7.5-7.5-4.1 0-7.5 3.4-7.5 7.5s3.3 7.5 7.5 7.5c4.2-.1 7.5-3.4 7.5-7.5z">
</path></svg><span style=
"display:inline-block;padding:2px 3px;">Ryzhi</span></a>
</div>
<nav class="menu" id="menu">
<ul>
<li>
<a class="active-tab">参加募集のお知らせ</a>
</li>
<li>
<a href="speakers_ja.html">講演募集のご案内</a>
</li>
</ul>
</nav>
</header>
<aside class="box" id="virtual">
<h2 class="footnote">
オンライン開催になりました！
</h2>
<p>
このワークショップは事前録画の講演と対話型セッションを組み合わせた 100% オンラインイベントとなりました。
</p>
</aside>
<aside class="box" id="dates">
<h2 class="footnote">
重要な日程
</h2>
<dl>
<dt>2020年7月3日</dt>
<dd><a href="speakers_ja.html#submit">講演応募</a>締切</dd>
<dt>2020年7月6日</dt>
<dd>講演採択通知</dd>
<dt>2020年7月31日</dt>
<dd><a href="speakers_ja.html#how">録画した講演の動画</a>投稿締切</dd>
<dt>2020年8月14日</dt>
<dd><a href="https://ti.to/w3c/web-machine-learning-virtual-workshop">ワークショップ参加登録</a>締切</dd>
<dt>2020年8月17日</dt>
<dd>講演動画公開日</dd>
<dt>2020年9月</dt>
<dd>4回のライブセッション開催</dd>
</dl>
</aside>
<aside class="box" id="apply">
<h2 class="footnote">
ワークショップで講演しませんか！
</h2>
<p>
機械学習とウェブブラウザの関係について幅広いコミュニティーに共有すべきと思う項目をお持ちの方は、お聞かせください！<a href="speakers_ja.html">講演募集のご案内</a>に、どのように応募するのかと、何が期待されているかの詳細があります。
</p>
</aside>
<aside class="box" id="submit">
<h2 class="footnote">
取り扱う項目に興味がありますか？
</h2>
<p>
<a href="https://bit.ly/webml-workshop-survey">サーベイへ入力</a>して、ワークショップの項目の仕上げにご協力ください。入力いただければアナウンス時にお知らせいたします。
</p>
</aside>
<aside class="box" id="registration">
<h2 class="footnote">
いつ開始しますか？
</h2>
<p>
現在準備中です。それまで2つ目のステップにご協力ください。
</p>
</aside>
<main id="main" class="main">
<section id="home">
<section id="intro">
<h2 id="goals">
🙋♂️ このワークショップの目的は？
</h2>
<p>このワークショップの第一の目標は機械学習のツール開発者とウェブプラットフォームのフレームワーク提供者が集まって、機械学習の能力を生かして<strong>オープンウェブプラットフォームをさらに拡充する</strong>ことです。</p>
<p>また、詳細には以下が含まれます:</p>
<ul id="secondary-goals">
<li>機械学習をどのようにウェブ技術スタックに適合させるかへの理解を深める。</li>
<li>機械学習エコシステム内で、ブラウザにおける機械学習がどのような位置を占められるかへの理解を深める。</li>
<li>ウェブブラウザやアプリケーションにおける機械学習技術の応用について俯瞰する。</li>
<li>機械学習に関する API やデータ形式の標準化の可能性を評価する。</li>
</ul>
</ul>
<h2 id="topics">🧐 どのような話題を想定しているのか</h2>
<p>
以下のような項目が提案されています (まだ確定していません！)。
<a href="https://bit.ly/webml-workshop-survey">意見をお待ちしています</a>！
</p>
<ul id="proposed-topics">
<li>
<span class="type type-lightning">ライトニングトーク</span>
ブラウザにおける機械学習の可能性と挑戦
<ul>
<li>プライバシー優先の機械学習
</li>
<li>ブラウザ上の実時間での機械学習
</li>
<li>パフォーマンス、互換性、JS 環境の不足点
</li>
<li>機械学習の領域特化コンパイラー
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span class="type type-lightning">ライトニングトーク</span>
機械学習向けのウェブプラットフォーム基盤
<ul>
<li>ウェブプラットフォーム: 30,000 の事例から
</li>
<li>ウェブプラットフォームと JS 環境の制約
</li>
<li>JS エコシステムに機械学習ライブラリを取り入れる方策
</li>
<li>機械学習向けの高速化画像・計算 API
</li>
<li>WebAssembly による高速・可搬なコード / WASI-nn
</li>
<li>WebNN による目的別機械学習ハードウェアへのアクセス
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span class="type type-lightning">ライトニングトーク</span>
ウェブにおける機械学習体験: 開発者の視線から
<ul>
<li>ブラウザ上でのその場での訓練
</li>
<li>ウェブ上のデータと Schema.org ボキャブラリー
</li>
<li>ウェブ向け機械学習モデルの相互運用性
</li>
<li>読み込み・実行モデルとグラフ構築 API
</li>
<li>ブラウザ上のデータソース、センサー、AV とモデルの統合
</li>
<li>ウェブ上へのモデル展開時の検討点
</li>
<li>TensorFlow.js
</li>
<li>ONNX.js
</li>
<li>Magenta.js
</li>
<li>ML5.js
</li>
<li>Paddle.js
</li>
<li>ウェブアーキテクチャーの中での機械学習
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span class="type type-lightning">ライトニングトーク</span>
ウェブ上での機械学習体験: 利用者の視点から
<ul>
<li>教育可能な機械学習の使い方
</li>
<li>深層学習ネットワークの可視化 "人間可読なニューラルネットワーク"
</li>
<li>ウェブアクセシビリティーの扱い
</li>
<li>分野をまたいだケーススタディ
</li>
<li>ウェブでのメディア技術の今後
</li>
<li>機械学習によるメディア体験の拡張
</li>
<li>機械学習によるアート制作
</li>
<li>機械学習による音楽制作
</li>
<li>人間の発音を機械にどう教えるか
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span class="type type-plenary">プレナリー</span>
機械学習についての着地点の展望
<ul>
<li>
だれが何を行うか: 標準化で何が行われているか、関連するオープンソースプロジェクトでは何が行われているか
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2 id="attend">
🤩 参加するには?
</h2>
<p>
2020年8月14日までに<strong><a href="https://ti.to/w3c/web-machine-learning-virtual-workshop">参加登録</a></strong>を完了すると、動画公開のお知らせ、登録者間での議論のためのフォーラム、2020年9月のライブセッションのご案内をお送りいたします。プログラム委員会はワークショップで扱う項目に関連すると思われる参加者のみを受け付けます。
</p>
<p>
W3C 会員であるかどうかを問わず、すべての招待者を含む一般の皆様に<b>無料で</b>参加いただけます。
</p>
<p>このワークショップは、他の W3C ミーティングと同じく、<a href="https://www.w3.org/Consortium/cepc/">行動規範</a>のもとで運営します。</p>
<!--<p>See also the current <a href="participants.html">list of expected participants</a>.</p>-->
<h2 id="position-statements">
🗣️ プレゼンテーションに応募するには?
</h2>
<p>
ワークショップでの講演については、<a href="speakers_ja.html">講演募集のご案内</a>をご覧ください。
</p>
</section>
<section>
<h2 id="w3c">
🌐 W3C とは?
</h2>
<p>
W3C は企業とコミュニティーからの参加者による自発的な標準化団体で、既存・新規技術を問わず有用な議論を組織し、ウェブ標準における特許権フリーな枠組みを構築するための組織です。主にクライアント (ブラウザ) 側の技術を目的としていますが、長いボキャブラリー (もしくはオントロジー) の開発の歴史もあります。W3C は会員とコミュニティーの優先度を基に活動しています。
</p>
</section>
<section>
<h2 id="program">
👋 プログラム委員会
</h2>
<h4>
議長
</h4>
<ul>
<li>Kelly Davis (Mozilla)</li>
<li>Anssi Kostiainen (Intel)</li>
</ul>
<h4>
委員会
</h4>
<ul>
<li>Göran Eriksson (Ericsson)</li>
<li>Dominique Hazaël-Massieux (W3C)</li>
<li>Ningxin Hu (Intel)</li>
<li>Dean Jackson (Apple)</li>
<li>Sangwhan Moon</li>
<li>Roy Ran (W3C)</li>
<li>Georg Rehm (DFKI)</li>
<li>Amy Siu (Beuth University of Applied Sciences, Berlin)</li>
<li>Nikhil Thorat (Google)</li>
</ul>
</section>
</section>
</main>
<footer class="footer" id="footer">
<p>
W3C is proud to be an open and inclusive organization, focused on
productive discussions and actions. Our <a href=
"https://www.w3.org/Consortium/cepc/">Code of Ethics and Professional
Conduct</a> ensures that all voices can be heard.
</p>
<p>
Questions? Contact Dominique Hazael-Massieux <<a href=
"mailto:[email protected]">[email protected]</a>>.
</p>
<p>
Suggestions for improving this workshop page, such as fixing typos or
adding specific topics, can be made by opening a <a href=
"https://github.com/w3c/machine-learning-workshop/">pull request on GitHub</a>, or by
emailing Dominique Hazael-Massieux <<a href=
"mailto:[email protected]">[email protected]</a>>.
</p>
</footer>
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</body>
</html>