场景： 系统拥有5w的用户数据，将这5w的用户数据进行了缓存，并设置了超时时间为1小时。当一小时过后，这5w用户的缓存数据同时失效，从而导致大批量的接口请求访问后台获取用户数据，访问的激增可能会导致服务器服务不可用以及宕机的情况。
解决方案： 可以采用随机数访问的方式，对缓存的数据设置不一样的失效时间，从而在数据失效后重新获取数据时达到分流的效果。
场景： 系统用户A，当数据库中不存在A用户的数据，此时用户通过多级缓存，最后到达数据库层面去查询用户A的数据，而此时没有A用户数据，从而不会被放入缓存中，因此导致缓存穿透问题。
解决方案：
- 缓存空对象
对于在数据库为查询到的用户数据，可以将value设置为空，存放至缓存中。来避免未查到数据导致到达数据库层面，导致数据库访问数激增，拥有数据库宕机的风险。 - 单独过滤处理
对于数据为空的Key进行统一的处理，在请求时统一的拦截处理。避免请求穿透到后端数据库。
场景：短时间内对系统造成冲击与影响，导致缓存节点故障
解决方案：
- 采用一致性的Hash算法来解决，缓解某一服务器的压力，达到负载均衡。