Skip to content

Latest commit

 

History

History
95 lines (55 loc) · 2.72 KB

solveAuto_zh.md

File metadata and controls

95 lines (55 loc) · 2.72 KB

數字求解自動化

此腳本使用 Selenium 和自定義求解器自動解決紐約時報網站上的「Digits」遊戲中的謎題。

先決條件

在運行腳本之前,請確保已安裝以下項目:

  • Python 3.x
  • Selenium 库
  • Chrome WebDriver
  • solver 文件夾

入門

  1. 克隆存儲庫或下載腳本。

  2. 使用 pip 安裝所需的依賴項:

    pip install selenium
  3. 下載 Chrome WebDriver 可執行文件,並將其位置添加到系統的 PATH 環境變量中。

好的!這是命令行界面的文檔:

用法

solver/util/solve_auto [-h] [[-start S] [-level L] | [-daily]]

可選參數

  • -h, --help:顯示幫助消息並退出。

  • -start S, --startLevel S:指定開始解決謎題的起始級別。該值應為整數。

  • -level L, --levelToPlay L:指定要玩的級別總數。該值應為整數。

  • -daily, --dailyOnly:僅解決每日謎題。如果提供此標誌,工具將忽略 --startLevel--levelToPlay 選項,僅解決每日謎題。

示例

  1. 解決從第 5 級開始的 10 級:

    python solver/util/solve_auto --startLevel 5 --levelToPlay 10
    
  2. 僅解決每日謎題:

    python solver/util/solve_auto --dailyOnly
    

注意:如果未提供任何參數,工具將使用默認設置(從第 1 級到第 20 級)。

功能

該腳本自動執行以下操作:

  1. 導航至紐約時報網站上的「Digits」遊戲。

  2. 使用 TimeShift.js 腳本操縱遊戲的時間(僅限 solveMany.py)。

  3. 點擊「Play」按鈕開始謎題。

  4. 通過在數字按鈕和運算符上執行必要的點擊來解決每個謎題。

  5. 處理腳本卡住的情況,例如按鈕或元素無法點擊。

  6. 在完成一組謎題集合時,進

入下一個謎題或返回謎題選擇界面。

  1. 打印當前謎題編號和日期以供參考(僅限 solveMany.py)。

自定義

如果您想修改或擴展腳本的功能,可以探索以下函數:

  • click_element(element_id, error_message):處理點擊由其 ID 識別的元素。如果該元素無法點擊,它會提示用戶進行輸入。

  • combine_numbers(step_list, buttons):通過在數字按鈕上執行必要的點擊並更新按鈕的狀態,處理數字的合併。

  • next_puzzle_button_click():處理點擊「Next Puzzle」按鈕以進入下一個謎題。

  • back_to_puzzles_button_click():在完成一組謎題時處理點擊「Back to Puzzles」按鈕。

根據您的特定需求,請隨意修改代碼。

許可證

本腳本使用 MIT 許可證 提供。

請注意,文檔假定您已根據「先決條件」部分中提到的方式設置了必要的環境和依賴項。