274.H指数.py

# 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
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# h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”
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# 示例:
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# 输入: citations = [3,0,6,1,5]
# 输出: 3
# 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
#      由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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# 说明: 如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        citations = sorted(citations,reverse=True)
        i = 0
        while i < len(citations) and citations[i] > i:
            i += 1
        return i