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############# load packages ##################################
################################################################
# setwd("path/to/SIFA_package")
require(tidyr)
require(copynumber)
require(ggplot2)
require(reshape)
require(dplyr)
require(coda)
require(gtools)
require(Rcpp)
require(RcppArmadillo)
require("igraph")
########################################################
######## load functions ################################
########################################################
source('./util/assist_fun.R')
source('./util/main_fun_II.R')
source('./util/tree_samp_fun.R')
source('./util/par_samp.R')
source('./util/call_seg.R')
sourceCpp("./util/params.cpp")
source("util/Visualization.R")
#################################################################
########## MODEL INPUT ############################################
#################################################################
# load("example.Rdata")
myseed = 1 # set random seed
foldername= "temp_out" # set output foldername
dir.create(foldername) # folder where outputs are saved
D=as.matrix(obs_data$D) # total reads, J * T matrix
X=as.matrix(obs_data$X) # variant reads, J * T matrix
mut_loc = obs_data$loc # loci location matrix
segments = obs_data$segments # segments
##############################################
######## load parameter file ################
############################################
phi=apply(D,2,median) # use median reads as read depth
phi=matrix(phi,nrow=1)
source("specify_pars.R")
par_disp(Params, MCMC_par)
##############################################
######## sampling ##########################
############################################
source("./util/sampler.R")
##################################################
########## model selection: ###############
##################################################
source("./util/Model_select.R")
pdf(paste(foldername,"/","selection.pdf",sep=""))
BFE_calc(X,D,Temperature,foldername)
dev.off()
##################################################
########## visualization ###############
##################################################
cat("Visualizing sampling results: \n")
Fit_visual(foldername,X,D)
########################################################
########## get point estimates ###############
########################################################
source("./util/point_estimate.R")
# specify
#eg: sample_Rdata = "seed1_K2.Rdata"
point_est = get_point_estimate(foldername,sample_Rdata)