Se realiza una modelo de regresión logistica con el dataset German Credit Risk para predecir si una persona puede ser riesgoso o no el darle un credito, basado en ciertos datos
En este repositorio se encuentran :
- los datasets usados, uno para python que fue procesado y descargado para poder ser usado mas facilmente en c++
- El modelo explicado en un cuaderno jupyter, aunque fue realizado en colab y se hizo todas las conclusiones y analisis ahi mismo, al igual que las comparacaciones con c++
- El modelo realizado en c++ dispone de las clases Extraction y LogisticRegression, con sus respectivas interfaces