Сегментация и когортный анализ клиентов (SQL)

Четыре аналитических запроса на основе таблиц транзакций и анкетных данных клиентов за период 06.2015–06.2016.

Задачи и решения

1. Лояльные клиенты Клиенты с покупками в каждый месяц года подряд (HAVING COUNT(DISTINCT month) >= 12), с расчётом среднего чека и количества операций.

2. Помесячная динамика CTE с агрегатами по месяцам + доля каждого месяца от годовой выручки и числа операций (сравнение с year_totals).

3. Распределение трат по полу Window function SUM(...) OVER (PARTITION BY month) — доля затрат каждого пола в общей выручке месяца, без дополнительных подзапросов.

4. Возрастные когорты Сегментация на группы по 10 лет + разбивка среднего чека по кварталам через CASE WHEN ... END внутри AVG().

Использованные техники

CTE, multi-table JOIN, window functions, conditional aggregation, HAVING с DISTINCT.