펴닝 - AI 서버

소개

LLM을 활용한 AI 정신과 의사 서비스의 AI 서버 부분. FastAPI를 사용하여 구현되었으며, 환자와 AI 의사 간의 대화를 처리.

기능

• AI 의사 응답 생성
• 대화 내용 위험도 평가
• 개인화된 프롬프트 처리

시스템 요구사항

• Python 3.8+
• FastAPI
• Uvicorn
• 기타 필요한 라이브러리 (requirements.txt 참조)

설치 방법

1. 저장소 클론:

   git clone [저장소 URL]
   

2. 프로젝트 디렉토리로 이동:

   cd [프로젝트 디렉토리]
   

3. 가상 환경을 생성하고 활성화:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows의 경우: venv\Scripts\activate
   

4. 필요한 패키지를 설치:

   pip install -r requirements.txt
   

실행 방법

1. 서버를 시작:

   uvicorn main:app --reload
   

2. 브라우저에서 http://localhost:8000/docs에 접속하여 Swagger UI를 통해 API를 테스트 가능.

API 엔드포인트

• POST /api/doctor-ai/chat: AI 의사 채팅 응답 생성

환경 변수

• LLM_API_KEY: LLM API 키
• DATABASE_URL: 데이터베이스 연결 URL

기여 방법

1. 포크
2. 새 브랜치를 생성 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 변경사항을 커밋 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 브랜치에 푸시 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Pull Request를 생성