Este proyecto es una continuación del proyecto realizado en la materia Estadística Aplicada III - FIUBA. En dicho trabajo se realizó el análisis de un dataset de cerca de 8.000 observaciones de campañas de kickstater y se entrenó un modelo de Regresión Logística para predecir la probabilidad de éxito, en un problema de aprendizaje supervisado.
Podemos abrir el notebook demo.ipynb que permite cargar directamente los datos y trabajarlos en Google Colab.
