那张疯传的图片——是 AI 还是真的？ 这个视频是用哪个模型生成的？ 这张照片的元数据可信吗？
AICheck 通过分析文件元数据和隐形水印来回答这些问题。不需要 API key，不需要联网，不需要配置。
10 种检测方法 · 61 种 AI 工具 · 16 种文件格式 · 3 级置信度 · 完全离线运行
cargo install aicheck需要 Rust 1.86+。从源码构建：
cargo install --path .
aic check photo.jpgphoto.jpg
HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
real_photo.jpg
No AI-generation signals detected.
你的文件
|
+------+------+------+------+------+------+------+
| | | | | | | |
v v v v v v v v
[C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [文件名]
HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
| | | | | | | |
+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
| |
v v
检测到元数据信号? 没有信号?
| |
v v
[ 判定 ] [ 隐形水印 / 音频频谱分析 ]
DWT-DCT 或 FFT 分析
置信度: LOW
|
v
[ 判定 ]
C2PA 清单（HIGH 置信度）— 经过加密签名的来源证明。如果 C2PA 清单写着「由 DALL-E 生成」，这就是元数据能提供的最权威证据。读取 digitalSourceType 和 claim_generator 字段。支持图片、视频和音频（如 ElevenLabs）。
XMP/IPTC 元数据（MEDIUM 置信度）— 标准照片元数据：DigitalSourceType、AISystemUsed、AIPromptInformation、CreatorTool。可靠但没有签名——可以伪造或删除。
MP4 容器元数据（MEDIUM 置信度）— 解析 iTunes 风格原子（©too、©swr）、AIGC 标签（中国标准，含 JSON ProduceID）和 H.264 SEI 水印标记（Kling、Sora、Runway、Pika、Luma、Hailuo、Pixverse、Vidu、Genmo、Haiper）。同时检测非 AI 创作软件（FFmpeg、Remotion、Premiere 等）作为信息展示。能捕获嵌入视频容器中的 AI 信号。
ID3 音频元数据（MEDIUM 置信度）— 读取 MP3 文件的 ID3v2 标签：注释帧（COMM）、URL 帧（WOAS/WOAF/WXXX）和文本帧（TENC/TPUB/TXXX）。可检测 Suno 等 AI 音频平台（通过嵌入的 URL 和「made with suno」注释）。
WAV 容器元数据（MEDIUM/LOW 置信度）— 解析 RIFF LIST/INFO 块（ISFT、ICMT、IART）中的 AI 工具引用。同时标记 TTS 典型音频特征：单声道 + 非标准采样率（16kHz、22050Hz、24000Hz）。
EXIF 启发式（LOW 置信度）— 如果 Software 标签匹配已知 AI 工具，且缺少典型的相机字段（Make、Model、GPS、焦距），那大概率是 AI 生成的。也能检测哈希式的 Artist 标签。
PNG 文本块（LOW 置信度）— 扫描 tEXt 和 iTXt 块中 Software、Comment、Description、Source、Author、parameters、prompt 等关键字里的 AI 工具引用。
文件名模式（LOW 置信度）— 将文件名与已知 AI 工具的命名规则匹配（如 ElevenLabs 的时间戳格式 ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*、Suno/SoundRaw 前缀、文件名中的 Midjourney/DALL-E）。
音频频谱分析（LOW 置信度）— 基于 FFT 的 WAV 音频分析：检测硬频率截断（能量集中在奈奎斯特频率以下）和异常的频谱平坦度，这些是 TTS/AI 合成的典型特征。作为后备方案自动运行，或通过 --deep 强制启用。
隐形水印（LOW 置信度）— 像素级 DWT-DCT 分析，检测通道噪声不对称性、跨通道比特一致性和小波能量模式。对于视频文件，自动通过 ffmpeg 提取关键帧并逐帧分析。当未检测到元数据信号时自动运行，也可通过 --deep 强制启用。
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 图像生成 | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI, Grok, Jimeng (即梦) |
| 视频生成 | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu, Luma, Hailuo (海螺), Pixverse, Genmo, Haiper |
| 音频/音乐生成 | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Beatoven, Soundful, Hume, Fish Audio |
| 多模态 | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image, Gemini |
| 平台 | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
| 界面工具 | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
| 研究项目 | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| 图片 | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
| 视频 | MP4, MOV, AVI, WebM |
| 音频 | MP3, M4A, WAV |
| 文档 |
分析文件中的 AI 生成信号。
aic check photo.jpg # 单个文件
aic check images/ -r # 目录，递归扫描
aic check photo.jpg --json # JSON 输出
aic check photo.jpg -q # 静默模式——仅返回退出码
aic check photo.jpg --min-confidence medium # 按置信度过滤
aic check photo.jpg --deep # 强制启用像素级水印分析输出所有溯源元数据（C2PA 清单、XMP 属性、EXIF 字段、MP4 原子、ID3 标签、WAV 元数据、水印分析）。
aic info photo.jpg| 选项 | 说明 |
|---|---|
--json |
以 JSON 格式输出 |
-q, --quiet |
不输出内容，仅设置退出码 |
--deep |
强制对所有文件进行隐形水印和音频频谱分析 |
--no-color |
禁用彩色输出 |
| 退出码 | 含义 |
|---|---|
0 |
检测到 AI 信号 |
1 |
未检测到 AI 信号 |
2 |
错误 |
- 元数据被删了就没辙。 如果有人把元数据剥掉了，那就没有可检测的内容。社交平台上传时会自动做这件事——请分析原始文件。
- 大多数 AI 图片没有水印。 仅约 19% 的 AI 图片携带可检测的来源标记（2025 年数据）。
- 专有水印无法识别。 SynthID、Stable Signature、VideoSeal 需要我们没有的密钥。
- 像素级分析有局限。 内置的 DWT-DCT 水印检测器能捕获常见模式，但不是完整的取证分类器。深度统计检测请使用专业取证工具。
