🌍 Я живу во XXX (под санкциями !)
- Telegram: @Kartmen_B
Начинал изучать программирование с HTML и CSS.
Затем погрузился в JavaScript, его библиотеки и фреймворки — React и Electron.
🚀 Участвовал в нескольких хакатонах, где впервые познакомился с нейросетями.
На одном из таких мероприятий занял второе место, что вдохновило меня глубже изучать
Сейчас активно развиваюсь в этой области и работаю над своими проектами.
Люблю создавать удобные интерфейсы, автоматизировать задачи и экспериментировать с AI.
ocr-seq2seq-attention Описание архитектуры OCR-модели Данная OCR-модель реализует Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) архитектуру на основе CNN-энкодера и RNN-декодера с вниманием (Attention) для распознавания текста с изображений.
MLMathMentor RAG-система на базе Saiga LLaMA3 8B для генерации ответов по математике (линейная алгебра, матанализ, статистика).
🔍 База знаний: VectorStoreIndex — векторное хранилище для быстрого поиска релевантной информации.
🛡 Защита запросов: NeMo Guardrails — проверка тематики запроса и фильтрация нерелевантных вопросов.
⚙ RAG-пайплайн: Поиск ответов в векторной БД. Ранжирование результатов (LLMRerank) для выбора лучших фрагментов. Phoenix — мониторинг, трассировка запросов и аналитика.
API_fastapi_sqlalchemy_Docker_SQLpostgres Проект представляет собой базовую архитектуру для создания REST API с использованием FastAPI, SQLAlchemy, Alembic и PostgreSQL, обёрнутый в Docker.
🎯 Моя цель — стать разрабочиком нейросетей
