多算法支持架構

• 多算法支持架構
  • 更多說明可以在 Documents查看
  • 流程
  • 資料結構(請確保資料結構相符)
  • 特徵值
    • 未整理:
  • 參考資料
  • 追加參考資料

更多說明可以在 Documents查看

流程

1. 讀取聲音+json參數
2. 切割聲音為Unit資料 (可選項)
3. 計算Unit資料的特徵值
4. 為分析算法做準備
5. 執行算法
6. 分析結果

資料結構(請確保資料結構相符)

1. Data: 資料結構主目錄

2. DataSet:存放資料集

   資料集內每一組資料為一個資料夾，內有

   • 資料本體(聲音): 資料本體之一
   • 採集用json: 資料本體之一
   • 訓練用json(選): 沒有這筆無法執行訓練

3. DataTemp: 訓練/分析的臨時資料儲存

   程式過程中目前已有的Temp資料夾：

   • Sliced:切割後的聲音存放位置

特徵值

變數名稱	說明	備註
Beta	剪切波參數
Natural_frequency	自然頻率

未整理:

短時傅立葉變換、頻譜包絡、自相關函數、過零率、光譜質心、光譜衰減、梅爾頻率倒譜係數和色度頻率

參考資料

• 特徵值: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54561504
• 音頻處理工具SOX: https://www.twblogs.net/a/5d0a815cbd9eee1e5c8158e5
• 算法大補包: https://zhuanlan.zhihu.com/p/114466283

追加參考資料

• 3.2.4. 振荡环节: https://zhuanlan.zhihu.com/p/465440879
• 分辨率選擇(): https://zhuanlan.zhihu.com/p/542572413