支持在不进行本地编译的情况下计算文本数量

[Littleor]

现有文本统计依赖于两种方案：

1. Overleaf 统计，但是受到该问题影响导致无法正常统计
2. 本地编译后使用 texcount 统计，但这依赖于本地预先 latexmk 编译，对于使用 Overleaf 的用户来说还需要配置本地环境

因此新增了一个 Python 脚本用于统计某个 .tex 文件及其引入的子 .tex文件的总字数，避免了复杂的配置，用法如下：

# python script/count_tex_words.py [tex 文件地址] --max-depth [最大统计的子文件深度]
# 下行为统计硕士毕业论文正文文本数量的案例；本科/博士替换为对应的 content.tex 即可
python script/count_tex_words.py body/graduate/content.tex 

结果如下:

git:(main*) $ python script/count_tex_words.py body/graduate/content.tex  --max-depth 1

Word Count Tree Structure:
body/graduate/content.tex (CN: 0, EN: 0, Total: 0)
├── body/graduate/01_intro.tex (CN: 5798, EN: 58, Total: 5856)
├── body/graduate/02_related_work.tex (CN: 7882, EN: 183, Total: 8065)
├── body/graduate/03_*****.tex (CN: 8572, EN: 424, Total: 8996)
├── body/graduate/04_*****..tex (CN: 7830, EN: 244, Total: 8074)
├── body/graduate/05_*****..tex (CN: 0, EN: 0, Total: 0)
└── body/graduate/06_conclusion.tex (CN: 2245, EN: 2, Total: 2247)
------------------------------------------------------------
GRAND TOTAL: CN: 33057, EN: 1811, Total: 34868