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UpstageAILab/upstage-cv-classification-cv8

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Review Assignment Due Date

Title (Please modify the title)

Team

박패캠 이패캠 최패캠 김패캠 오패캠
장호준 장은혁 기원선 김승호 조소영
팀장, 담당 역할 담당 역할 담당 역할 담당 역할 담당 역할

0. Overview

Environment

  • albumentations==1.3.1 ipykernel==6.27.1 ipython==8.15.0 ipywidgets==8.1.1 jupyter==1.0.0 matplotlib-inline==0.1.6 numpy==1.26.0 pandas==2.1.4 Pillow==9.4.0 timm==0.9.12

Requirements

  • Write Requirements

1. Competiton Info

Overview

  • 문서 분류 문제

Timeline

  • February 5, 2024 - Start Date
  • February 19, 2024 - Final submission deadline

2. Components

Directory

  • baseline 코드 이해 및 복습

3. Data descrption

Dataset overview

  • train data
    • 1570
  • test data
    • 3200

EDA

  • A.RandomBrightnessContrast: 밝기와 대비를 무작위로 조절
  • A.GaussianBlur: 가우시안 블러를 적용하여 이미지를 흐리게 만들기
  • A.CLAHE: CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)를 적용하여 이미지의 대비를 향상
  • A.ElasticTransform: 탄성 변환(elastic transformation)을 적용하여 이미지를 뒤틀거나 찌그러뜨림
  • A.CoarseDropout: 이미지에 무작위로 구멍을 추가

Data Processing

  • hyperparameter

  • LR - 학습률(learning rate)

  • EPOCHS - 전체 데이터에 대해 한번 훑어보는 횟수

  • BATCH_SIZE - 한 번에 입력으로 주어지는 데이터 샘플의 수

  • num_workers - 데이터 로딩에 사용되는 CPU의 워커(worker) 수

4. Modeling

resnet

CustomEfficientNet

5. Result

Leader Board

  • public - 0.6237
  • private - 0.6266

Presentation

  • Insert your presentaion file(pdf) link

etc

Meeting Log

  • Insert your meeting log link like Notion or Google Docs

Reference

  • Insert related reference

About

upstage-cv-classification-cv8 created by GitHub Classroom

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Releases

No releases published

Packages

No packages published