O app do café é um projeto voltado para fomentar o comercio do café no Espirito Santo. Foi desenvolvida uma aplicação web para comportar as funcionalidades do app. Através da aplicação podem ser criados anúncios mediantes a um registro no site, anúncios estes que permitem gerar demandas de venda ou compra dos três tipos de saca de café comercializado no estado do Espirito Santo ( Arábica Dura, Arábica Rio, Conillon).
A aplicação e suas funcionalidades podem ser acessadas publicamente em https://cafe-app-pi.herokuapp.com
Além disso a documentação está disponivel através do github Pages link. Ou para abrir a documentação basta abrir index.html, presente na pasta docs.
Primeiro temos que clonar o repositório.
git clone https://github.com/VitorBonella/ProjetoIntegrado1-2021-1
Depois basta fazer o build, que já instala automaticamente todas dependências.
python setup.py install
Para rodar o servidor de teste basta executar
python run.py
OBS: Caso queira que as mudanças no código feitas reflitam sem que seja necessário reiniciar o servidos bastar acessar o arquivo config.py e alterar a variável Debug = True
Para contribuir basta dar um commit, que depois de revisado pelos criadores do app, irá ser incluído ou não ao projeto.
É importante que sejam realizados testes antes de enviar, para realizar os testes use o comando:
pytest -v test/
| Data | Versão | Log |
|---|---|---|
| 01/10/2021 | 1.0 | Primeira Versão |
| 08/10/2021 | 1.0 | Documentação Final Lançada |
Esta aplicação possui a licença do MIT : Uma licença permissiva curta e simples com condições que exigem apenas a preservação de direitos autorais e avisos de licença. Obras licenciadas, modificações e obras maiores podem ser distribuídas em termos diferentes e sem código-fonte.
Este trabalho for feito por Luis Eduardo Camara e Vitor Bonella para a matéria de Projeto Integrado I 2021/1.
Luis Eduardo Camara: Graduando desde 2019 em Ciência da Computação na Universidade Federal do Espirito Santo. Áreas de Interesse: Programação Competitiva.
Vitor Bonella: Graduando desde 2019 em Ciência da Computação na Universidade Federal do Espirito Santo. Áreas de Interesse: Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Redes de Computadores.