본 프로젝트는 SW 산학협력 프로젝트로, 과학기술정보통신부 주관 아래 진행되었습니다.
- 프로젝트 기간: 2024.09.13 ~ 2025.02.07
Graph-EpubReader는 EPUB 전자책을 시각적으로 탐색하고 읽을 수 있는 혁신적인 리더 애플리케이션입니다. 그래프 기반의 인터페이스를 통해 사용자는 책의 구조를 직관적으로 파악하고, 원하는 챕터나 섹션으로 쉽게 이동할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Microsoft의 GraphRAG 기술을 활용한 최초의 파일럿 프로젝트로, 기업이 향후 GraphRAG를 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 검색 및 추론할 수 있는 방향성을 제시하는 데 중요한 역할을 합니다.
Graph-EpubReader는 아래와 같은 대회에서 수상한 바 있습니다.
- 제11회 한성대학교 C&C Festival(창의융합성과 경진대회) - 대상
- 2024 SW중심대학 연합 SW FESTIVAL (빅데이터/인공지능 부문) - 빅데이터 및 AI 부문 3위(장려상)
이러한 수상 경력은 프로젝트의 혁신성과 실용성을 인정받은 결과이며, 지속적인 개선과 발전을 위한 원동력이 되고 있습니다.
| 2024 SW중심대학 연합 SW FESTIVAL 대회 (빅데이터/인공지능 부문 장려상, 3위) | 제11회 한성대학교 C&C Festival(창의융합성과 경진대회) 대상(1위) |
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그래프 기반 책 탐색: 책의 목차를 그래프로 시각화하여 사용자가 전체 구조를 쉽게 파악하고 원하는 부분으로 빠르게 이동할 수 있습니다.
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EPUB 파일 지원: EPUB 형식의 전자책을 완벽하게 지원하여 다양한 서적을 열람할 수 있습니다.
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GraphRAG 기반 지식 그래프 탐색:
- 전자책의 내용을 분석하여 등장인물, 장소, 사건 등의 엔터티와 그 관계를 지식 그래프로 시각화합니다.
- 책의 내용을 효율적으로 검색하고, 특정 개념이나 관계를 직관적으로 탐색할 수 있습니다.
- 사용자가 특정 키워드를 입력하면, GraphRAG를 활용해 관련 정보 및 연관된 내용을 추천합니다.
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사용자 친화적인 인터페이스: 직관적이고 깔끔한 UI를 통해 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.
- React: 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다.
- D3.js: 데이터 시각화를 위한 강력한 라이브러리로, 그래프 탐색 기능을 구현하는 데 사용되었습니다.
- Node.js: 백엔드 서버 구축을 위한 JavaScript 런타임입니다.
- Microsoft GraphRAG: 대규모 언어 모델(LLM)과 지식 그래프를 결합하여 복잡한 정보 검색을 최적화하는 기술입니다.
- public/: 공용 파일 및 정적 자원이 위치한 디렉토리입니다.
- src/: 소스 코드가 위치한 디렉토리로, 주요 컴포넌트와 로직이 포함되어 있습니다.
- components/: 재사용 가능한 React 컴포넌트들이 위치합니다.
- pages/: 애플리케이션의 주요 페이지 컴포넌트들이 위치합니다.
- utils/: 유틸리티 함수들이 위치합니다.
- package.json: 프로젝트의 메타데이터와 의존성 정보가 포함되어 있습니다.
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레포지토리 클론하기:
git clone https://github.com/GolddBunny/Graph-EpubReader.git -
프로젝트 디렉토리로 이동:
cd Graph-EpubReader -
의존성 설치:
npm install -
애플리케이션 실행:
npm start- 브라우저에서
http://localhost:3000을 열어 애플리케이션을 확인할 수 있습니다.
- 브라우저에서
Graph-EpubReader는 Microsoft의 GraphRAG를 활용한 파일럿 프로젝트로, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 전자책의 데이터를 효과적으로 검색하고, 지식 그래프를 활용한 분석을 제공합니다.
GraphRAG를 활용한 주요 기능:
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전자책 내용 자동 요약:
- 챕터별 주요 내용을 자동 요약하여 사용자가 빠르게 개요를 파악할 수 있습니다.
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지식 그래프 기반 검색:
- 등장인물, 장소, 사건 등의 정보를 지식 그래프로 시각화하여 직관적인 탐색이 가능합니다.
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질문 응답 시스템 강화:
- 사용자가 특정 내용을 질문하면 GraphRAG가 전자책에서 관련 정보를 찾아 제공하는 AI 기반 검색 기능을 제공합니다.
GraphRAG 통합 방법:
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GraphRAG 설치:
pip install graphrag
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전자책 내용 분석 및 지식 그래프 생성:
- EPUB 파일의 텍스트를 분석하여 엔터티와 관계를 추출하고, 이를 기반으로 지식 그래프를 생성합니다.
- Graph-EpubReader와의 통합:
- 생성된 지식 그래프 데이터를 React 및 D3.js를 활용하여 시각화하고, 사용자 인터페이스와 상호작용을 구현합니다.
Graph-EpubReader는 GraphRAG를 활용한 최초의 파일럿 프로젝트로서, 기업이 이 기술을 도입하여 데이터 검색 및 활용 방식을 혁신할 수 있는 방향성을 제시합니다.
- 문서 및 데이터 검색 최적화:
- 기존의 키워드 기반 검색을 넘어, 문서 내의 관계형 데이터를 활용하여 보다 정확하고 맥락적인 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
- AI 기반 정보 분석 및 요약:
- 기업 문서, 연구 자료, 매뉴얼 등을 GraphRAG로 분석하여 자동으로 요약 및 연관 정보를 추출할 수 있습니다.
- 지식 그래프를 활용한 데이터 탐색:
- 문서 내 인사이트를 직관적으로 분석할 수 있도록, 데이터의 관계를 시각화하여 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.
- 고객 지원 및 Q&A 시스템 강화:
- 고객이 질문을 하면, 기존 FAQ나 문서에서 관련 정보를 AI 기반으로 제공하는 지능형 챗봇 시스템을 구축할 수 있습니다.
본 프로젝트와 관련된 연구 및 논문을 아래에서 확인할 수 있습니다.
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EPUB 리더기의 GraphRAG 활용에 관한 연구 - 박채원,옥지윤,한지운,성주연,황기태, 2024, 링크
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GraphRAG를 활용하여 뛰어난 검색과 추론 기능을 가진 EPUB 리더 - 박채원,옥지윤,한지운,성주연,황기태, 2024, 링크
✨ Special Thanks ✨
이 프로젝트는 오픈 소스 커뮤니티와 Microsoft의 GraphRAG 연구진의 지원을 바탕으로 탄생했습니다.
특히, D3.js 및 GraphRAG 같은 강력한 도구를 제공해 주신 개발자분들께 감사드립니다. 🚀
자세한 내용은 GitHub 리포지토리를 확인해 주세요.