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acaicomdados/Materiais-indicado-para-dados

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Materiais indicado para a área de dados

biblioteca

Neste repositório, o objetivo é reunir materiais para apoiar pesquisas na área, incluindo: livros, referências, repositórios do GitHub, sites, vídeos no YouTube e outros recursos relevantes.

Livros

1 - Introduction to Statistical Learning: Tem a versão de R e Python

2 - Python for Data Analysis, 3E: 3º edição do conceituado livro de Wes McKinney, disponível gratuitamente

3 - Dive into Deep Learning: Uma introdução prática e abrangente ao aprendizado profundo, disponível gratuitamente

Repositórios do Github

1 - Awesome-Recsy

2 - LLMS

3 - LLM course

4 - TF Developer Course

5 - Awesome Data Engineering

Sites

1 - Sobre a distribuição Nernoulli e Binomial

2 - 80 tipo de gráficos para visulaização

Videos no Youtube

1 - Estatistica, ensino remoto UFPR

Outros

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