Данный репозиторий создан в рамках обучения на курсе "Профессия Data Science" в онлайн школе SkillFactory. Вашему вниманию представлены "Проекты" и "Домашнии задания" выполненные при прохождении курса Data Science (1 год обучения) и ML-treck (2 год обучения):
- Проект - 1. Анализ резюме из HeadHunter;
- Проект - 2. Анализ вакансий из HeadHunter;
- Проект - 3. EDA + Feature Engineering. Соревнование на Kaggle;
- Проект - 4. ML - Задача класификации;
- Проект - 5. ML - Задача регрессии;
- Проект - 6. ML - Задача сегментации;
- Проект - 7. Итоговый проект 1 года обучения;
- Проект - 8. Итоговый проект 2 года обучения.
Если информация по данным проектам покажется вам интересной или полезной, то я буду очень вам благодарен, если отметите репозиторий и профиль. ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️