作者：chatgpt(poe)，cursor，我（白日海）
效果：自动清洗必要的数据，文本分析可视化
技术选型：py扩展+electron-vite+mysql数据库（后端） 丨 webpack构建+react+postcss引入tailwindcss（前端）丨基于node22 重启时间：2024年5月5日 15点58分【重启后的新版本采用electron进行了重新设计，并在之后对webpack和vite进行了整合迁移】
本工具的目标：做更适合 obsidian文档\微信留痕\discord聊天记录 等的，ai化的聊天记录分析工具。
原计划：制作两个版本，一个electron一个qt，优先制作electron。
24.8.31改动：太慢了，花了一大堆时间在基础的操作界面上却半天没做好实际逻辑。 最终决定启用Gradio，全力投入gradio，做完之后再再electron-app中引入。
| 特性 | Electron-app版本 | Gradio-app版本 | QT-app版本 |
|---|---|---|---|
| 开发速度 | 慢，需大量时间构建基础操作界面 | ==快，专注于核心功能== | 慢，需要大量SDK |
| 界面复杂度 | 高，需要处理复杂的前端框架 | ==低，Gradio提供简单的界面构建工具== | 高，很臃肿 |
| 适用场景 | 适合需要复杂交互的桌面应用 | ==适合快速开发和原型验证== | 适合需要精细操作的桌面应用 |
| 依赖 | Node.js, Electron, Webpack等 | Python, Gradio | C++,Qt maker |
| 更新状况 | 完成gradio之后引入 | ==优先更新== | 停更 |
以下部署方法（含环境配置方法）仅供参考：请务必按照这里的顺序依次完成。 如有错误请反馈， 需要更深入的指导应查看README-project.md。 这与本文档在同一目录下。
如若问题仍未解决，请向我求助，我的学习笔记能帮你解决问题。 这可能需要一定费用——我不会向您索要，但您应当多少给点。
由于在使用Electron进行基础操作界面开发时耗费了大量时间，导致核心功能进展缓慢，因此，2024年8月31日 18点10分（dev-0.5）决定启用Gradio进行快速开发。Gradio提供了简单易用的界面构建工具，可以大大加快开发进度。
Q：为什么放弃electron，选择Gradio？
A：事实上，我不可能花三个月做基础操作界面，却在核心功能上一笔未动。那样这辈子也做不完。 最优先保证原型验证，先跑起来再迭代，不然没结果。
进入gradio-app文件夹，先安装，再启动。
pip install requirements.txt
gradio app.py启动后，按照输出提示，在webUI进行操作。
使用gradio启动是为了支持部分热重载（面对简单的改动可以热重载）等特性。
在gradio-app文件夹下还一并硬编码了everything的sdk（dll），所谓sdk就类似你用python修改系统音量那种，也是用了一个软件调用其api，sdk就类似于给封装起来了。
具体到everything这里的sdk只是一个ipc的实现~~，没甚鸟谓~~，详见readme-project.md。
注意：由于开发进度调整，Electron版本的开发已暂停（冻结），待Gradio版本完成后再继续。 冻结期间，electron-app的更新仅以最低限度保留。
进入electron-app文件夹，先安装，再启动。
npm install
npm run dev启动后，您可以通过按 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具（DevTools）进行调试。
未来计划
在完成Gradio版本的核心功能后，将其集成到Electron应用中，以便在桌面环境中提供更好的用户体验。
届时可能会存在“需要先启动gradio再用api引入到electron-app”的繁琐情况，但这是目前的最优解。
本身来说，gradio提供ui直接转api。 electron方面，js可以直接重放录好的api，相比单独用electron频繁的进程间通信（IPC），这样更强大也更方便，同时对js和py去其糟粕取其精华。
我们会尽力优化，但能力有限，希望您理解。
（暂未开发）
为obsidian装载：obsidian市场中的"Text Maestro"
随本仓库附带测试用例文件夹，位于example文件夹中。这里面有一些简单的实例，可以用于测试本工具的运行情况。
【dev-0.6.1已实装】功能1：文件分类
按照一定条件，以所选择的方式，列出符合条件的文件。
按照列表导入，批量新建多个文件夹；
设置对应规则后，对一定范围内，筛选目标文件，并进行移动。
【dev-0.7即将实装】功能2：词频统计
设置对应规则后，对一定范围内目标文件进行词云统计。
设置过滤词/词性需求。
按照一定规则遍历统计，生成词频动态图/视频。（可能会做）
【dev-0.5.1已实装】功能3：树状图
输出文件目录结构。
监控空间占用情况，并进行导出。
最终实现方式是用md做一个类似linux中ls的效果
功能4：插件推荐
浏览我们推荐的插件与配置，改善使用体验。
功能5：特征分析
选中一定范围内的文件，进行特征分析。（可能会做）
统计记日记的时间段频率，生成统计图，拟合曲线等。
大概就是先做这几个功能吧。
后期功能例：文件搬迁
选中指定文件，从仓库中搬出，保留一个单向/双向链接。
（2024年5月10日 08点27分 以下功能更新时间不定，可能需要收费）
功能1：历史记录
打开app后回到上次打开的文件夹。
2024年5月5日 16点16分：
作为云都官能团早就想做，但时至今日才得以正式开始施工的最新桌面应用，请允许我在这里为2022-2024年所有云都官能团的支持者，表示衷心的感谢！
以下，是部分本产品的参考清单： （参考：指资源、产品、教程等）
- DiVoMiner 及其推荐的UCINET
- Chrome拓展程序，Discordmate - Discord Chat Exporter导出聊天记录
- vite+electron教程 注意：csdn近期在推自己的码仓，不要被那什么
老流氓加速计划误导了。 - 彭道宽-electron掘金教程&github仓库 几乎很难说一个教程是种祝福还是诅咒
- gradio词云项目示例
赞助云都官能团，成为“云山原子”，并为我们的IP事业提供建议：爱发电链接
在此，亦感谢那本高中的信息技术书。python做词云确实简单好用！