このRealtor International Properties Dataset Sampleには1,000件のレコードが含まれており、Bright Data APIを使用して抽出されています。
| Field Name | Description |
|---|---|
url |
Realtor上の物件詳細掲載ページへの直接URL。 |
id |
各物件掲載に割り当てられた一意の識別子。 |
title |
住所の詳細を含む物件掲載のタイトルまたは見出し。 |
price |
指定された通貨での物件の掲載価格。 |
currency |
物件価格が建てられている通貨。 |
description |
物件の特徴や設備の簡潔な説明または概要。 |
images |
物件を紹介する画像のURL(リスト形式で提供)。 |
bedrooms |
物件で利用可能なベッドルーム数。 |
bathrooms |
物件で利用可能なバスルーム数。 |
property_type |
物件タイプ(例:house、apartment、villa)。 |
building_size |
建物の総面積(平方フィートまたは平方メートル)。 |
land_size |
物件が建てられている土地の総面積。 |
rooms |
物件で利用可能な部屋の総数。 |
address |
物件の完全な番地住所。 |
country_code |
物件が所在する国を表すISOコード。 |
state |
物件が所在する州または地域。 |
city |
物件が所在する都市。 |
realtor_details |
物件掲載を管理するrealtorまたはagencyに関する情報。 |
price_history |
時系列での物件価格の変動履歴データ。 |
listing_status |
掲載の現在のステータス(例:active、pending、sold)。 |
このdatasetを活用して包括的な市場分析を実施し、さまざまな地域におけるトレンドや価格戦略を特定できます。
物件の詳細情報と過去の価格データを分析することで、収益性の高い不動産投資機会を特定できます。
このdatasetを使用して物件掲載を比較し、不動産市場における競争上のポジショニングを評価できます。
このdatasetは複数の形式で利用できます:
- CSV(このサンプルに含まれています)
- JSON
- NDJSON
- JSON Lines
- Parquet
- Compressed (.gz)
- API Download
- Webhook
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Microsoft Azure
- Snowflake
- SFTP
datasetはさまざまなスケジュールで更新できます:
- Once(1回限りの配信)
- Daily
- Weekly
- Monthly
- Quarterly
- Custom schedules
特定の要件に基づいて追加のデータポイントを加え、datasetを強化できます。カスタムenrichmentオプションについてはお問い合わせください。
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