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docs/cn/guides/40-load-data/03-load-semistructured/04-load-orc.md

@@ -0,0 +1,139 @@
+---
+title: 将 ORC 文件加载到 Databend
+sidebar_label: 加载 ORC 文件
+---
+
+## 什么是 ORC？
+
+ORC（Optimized Row Columnar）是一种常用的列式存储格式，广泛应用于数据分析领域。
+
+## 加载 ORC 文件
+
+加载 ORC 文件的常用语法如下：
+
+```sql
+COPY INTO [<database>.]<table_name>
+     FROM { internalStage | externalStage | externalLocation }
+[ PATTERN = '<regex_pattern>' ]
+FILE_FORMAT = (TYPE = ORC)
+```
+
+更多关于语法的详细信息，请参阅 [COPY INTO <table\>](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-table) 。
+
+## 教程：从 ORC 文件加载数据
+
+本教程演示如何将存储在 S3 桶中的 ORC 文件数据加载到 Databend 表中。
+
+### 步骤 1：创建外部阶段
+
+创建一个指向 S3 桶中 ORC 文件的外部阶段。
+
+```sql
+CREATE OR REPLACE CONNECTION aws_s3
+    STORAGE_TYPE='s3'
+    ACCESS_KEY_ID='your-ak'
+    SECRET_ACCESS_KEY='your-sk';
+
+CREATE OR REPLACE STAGE orc_data_stage
+    URL='s3://wizardbend/sample-data/orc/'
+    CONNECTION=(CONNECTION_NAME='aws_s3');
+```
+
+列出阶段中的文件：
+
+```sql
+LIST @orc_data_stage;
+```
+
+结果：
+
+```text
+┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│      name     │  size  │                 md5                │         last_modified         │      creator     │
+├───────────────┼────────┼────────────────────────────────────┼───────────────────────────────┼──────────────────┤
+│ README.txt    │    494 │ "72529dd37b12faf08b090f941507a4f4" │ 2024-06-05 03:05:02.000 +0000 │ NULL             │
+│ userdata1.orc │  47448 │ "1595b4de335ac1825af2b846e82fbf48" │ 2024-06-05 03:05:36.000 +0000 │ NULL             │
+│ userdata2.orc │  46545 │ "8a8a1db8475a46365fcb3bcf773fa703" │ 2024-06-05 03:06:47.000 +0000 │ NULL             │
+│ userdata3.orc │  47159 │ "fb8a92554f90c9385388bd91eb1a25f1" │ 2024-06-05 03:12:52.000 +0000 │ NULL             │
+│ userdata4.orc │  47219 │ "222b1fbde459fd9233f5da5613dbcfa1" │ 2024-06-05 03:13:05.000 +0000 │ NULL             │
+│ userdata5.orc │  47206 │ "f12d768b5d210f488dcf55ed86ceaca6" │ 2024-06-05 03:13:16.000 +0000 │ NULL             │
+└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 步骤 2：查询阶段文件
+
+创建一个 ORC 文件格式并查询阶段以查看数据和模式。
+
+```sql
+-- 创建ORC文件格式
+CREATE OR REPLACE FILE FORMAT orc_ff TYPE = 'ORC';
+
+
+SELECT *
+FROM @orc_data_stage (
+    FILE_FORMAT => 'orc_ff',
+    PATTERN => '.*[.]orc'
+) t
+LIMIT 10;
+```
+
+结果：
+
+```text
+┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│        _col0        │      _col1      │       _col2      │       _col3      │           _col4          │       _col5      │       _col6      │       _col7      │          _col8         │       _col9      │       _col10      │          _col11          │      _col12      │
+├─────────────────────┼─────────────────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────────────────┼──────────────────┼───────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────┤
+│ 2016-02-03 07:55:29 │               1 │ Amanda           │ Jordan           │ [email protected]         │ Female           │ 1.197.201.2      │ 6759521864920116 │ Indonesia              │ 3/8/1971         │          49756.53 │ Internal Auditor         │ 1E+02            │
+│ 2016-02-03 17:04:03 │               2 │ Albert           │ Freeman          │ [email protected]          │ Male             │ 218.111.175.34   │                  │ Canada                 │ 1/16/1968        │         150280.17 │ Accountant IV            │                  │
+│ 2016-02-03 01:09:31 │               3 │ Evelyn           │ Morgan           │ [email protected]  │ Female           │ 7.161.136.94     │ 6767119071901597 │ Russia                 │ 2/1/1960         │         144972.51 │ Structural Engineer      │                  │
+│ 2016-02-03 00:36:21 │               4 │ Denise           │ Riley            │ [email protected]         │ Female           │ 140.35.109.83    │ 3576031598965625 │ China                  │ 4/8/1997         │          90263.05 │ Senior Cost Accountant   │                  │
+│ 2016-02-03 05:05:31 │               5 │ Carlos           │ Burns            │ [email protected] │                  │ 169.113.235.40   │ 5602256255204850 │ South Africa           │                  │              NULL │                          │                  │
+│ 2016-02-03 07:22:34 │               6 │ Kathryn          │ White            │ [email protected]       │ Female           │ 195.131.81.179   │ 3583136326049310 │ Indonesia              │ 2/25/1983        │          69227.11 │ Account Executive        │                  │
+│ 2016-02-03 08:33:08 │               7 │ Samuel           │ Holmes           │ [email protected]     │ Male             │ 232.234.81.197   │ 3582641366974690 │ Portugal               │ 12/18/1987       │          14247.62 │ Senior Financial Analyst │                  │
+│ 2016-02-03 06:47:06 │               8 │ Harry            │ Howell           │ [email protected]      │ Male             │ 91.235.51.73     │                  │ Bosnia and Herzegovina │ 3/1/1962         │         186469.43 │ Web Developer IV         │                  │
+│ 2016-02-03 03:52:53 │               9 │ Jose             │ Foster           │ [email protected]        │ Male             │ 132.31.53.61     │                  │ South Korea            │ 3/27/1992        │         231067.84 │ Software Test Engineer I │ 1E+02            │
+│ 2016-02-03 18:29:47 │              10 │ Emily            │ Stewart          │ [email protected] │ Female           │ 143.28.251.245   │ 3574254110301671 │ Nigeria                │ 1/28/1997        │          27234.28 │ Health Coach IV          │                  │
+└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 步骤 4：创建目标表
+
+在 Databend 中创建一个目标表，用于存储来自 ORC 文件的数据。我们选择 ORC 文件中的一些列来创建表。
+
+```sql
+CREATE OR REPLACE TABLE orc_test_table (
+    firstname STRING,
+    lastname STRING,
+    email STRING,
+    gender STRING,
+    country STRING
+);
+```
+
+### 步骤 5：使用 SELECT 复制数据
+
+将外部阶段中 ORC 文件的数据复制到目标表中。
+
+```sql
+COPY INTO orc_test_table
+FROM (
+    SELECT _col2, _col3, _col4, _col5, _col8
+    FROM @orc_data_stage
+)
+PATTERN = '.*[.]orc'
+FILE_FORMAT = (TYPE = ORC);
+```
+
+结果：
+
+```text
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│      File     │ Rows_loaded │ Errors_seen │    First_error   │ First_error_line │
+├───────────────┼─────────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
+│ userdata1.orc │        1000 │           0 │ NULL             │             NULL │
+│ userdata2.orc │        1000 │           0 │ NULL             │             NULL │
+│ userdata3.orc │        1000 │           0 │ NULL             │             NULL │
+│ userdata4.orc │        1000 │           0 │ NULL             │             NULL │
+│ userdata5.orc │        1000 │           0 │ NULL             │             NULL │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```