Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Перша мінімалістична версія скорінг-алгоритму
Нажаль без луму, тому розпишу по функціоналу:
MessageThread
додав пропертіlazy_score
, у якому по дефолту встановлено максимальну кількість балів - 100;lazy_score
використовується функціяcount_score
, у котрій виконується приведення типів полей моделейCandidate
таJobPosting
для порівнення їх і віднімання балів, якщо у кандидата, наприклад, недостатній рівень англійської;lazy_score
прописана як проперті для відображення на "полотні"MessageThread
-ів на сторінці InboxTODO для другої версії:
score
до моделіMessageThread
;count_score
у блоціelse
додати повноцінний скорінг алгоритм, котрий буде "накидувати" бали при метчі ключових слів та скілів в описі вакансії та скілах кандидата, обробляти локації кандидату та вакансії, і т.д.post_save
сигнал із перевіркоюif created: ...
, котрий буде виконувати код типу: instance.score = count_score(instance, lazy=False)
MessageThread
Рекомендації:
MessageThread
-ів розбити на блоки по вакансіях відсортованих по даті створення (descending)