Instruções para Docker - Aplicação Streamlit

Este repositório contém a aplicação web de um chatbot baeado em uma LLM/RAG implementada com LangChain.

Pré-requisitos

Antes de gerar a imagem Docker, certifique-se de ter o Docker instalado no seu sistema.

• Docker Desktop para Windows/Mac
• Docker Engine para Linux

Versão: Docker version 27.3.1, build ce12230

Passos para Gerar e Executar a Imagem

1. Clone o repositório: Se ainda não fez isso, clone este repositório em sua máquina local:

git clone [https://github.com/fernandojunior/insurance-gen-ai](https://github.com/fernandojunior/insurance-gen-ai)
cd insurance-gen-ai/

2. Download de arquivos Faça download dos arquivos PDFs e armazene no diretório dat/input/

3. Construa a imagem Docker: No diretório raiz do repositório, execute o seguinte comando para construir a imagem Docker:

docker build -t chat-app .

Esse comando criará uma imagem Docker chamada chat-app.

4. Variáveis de ambiente

Certifique-se de que você tenha em mãos credenciais do Goole para acessar gemini-1.5-flash. Crie um .env e insira o texto abaixo:

GOOGLE_API_KEY="SUA CHAVE".

5. Execute a imagem Docker localmente:

Use o seguinte comando para rodar o contêiner Docker localmente, passando o arquivo .env como parâmetro para carregar as variáveis de ambiente:

docker run --env-file .env -p 8501:8501 chat-app

docker run --env-file .env -p 8501:8501 -v $(pwd)/data/output/:/app/data/output -v $(pwd)/data/input:/app/data/input -v $(pwd)/data/database/:/app/data/database chat-app

6. Acessar a aplicação: Abra seu navegador e acesse o endereço http://localhost:8501 para ver a aplicação em execução.

Testes

docker build -t chat-test . -f Dockerfile.dev
docker run chat-test

Lint

pip install flake8-black
black src/
flake8 src/