用Python做贝叶斯分析

本书代码部分使用的是Python3.5以上的版本，因此建议你使用Python3的最新版，尽管本书的大部分代码都能在更早的版本上运行（包括Python2.7，不过可能需要稍微修改下）。

安装Python和Python库最简单的方法是使用Anaconda（一个用于科学计算的软件），你可以从这里了解和下载Anaconda https://www.continuum.io/downloads。在安装好Anaconda之后，可以使用conda install 库的名称来安装相关的Python库。

本书会用到以下Python库：

• Ipython 5.0
• NumPy 1.11.1
• SciPy 0.18.1
• Pandas 0.18.1
• Matplotlib 1.5.3
• Seaborn 0.7.1
• PyMC3 3.1rc3

注意：

1. 如果你已经安装了Python2.7版本的Anaconda，可以通过执行conda create -n py3 python=3 anaconda增加一个py3的环境，然后运行source activate py3切换过去，运行完代码之后，执行source deactivate切回去。

2. 通过pip install pymc3安装的PyMC3版本会比较旧，建议直接运行pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3安装。

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• 概率编程实战
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