Denominado FNE Estendido (FNEXT), o método utilizado neste trabalho é uma extensão FNE. De uma forma geral, o FNEXT constrói modelos de aprendizado de máquina voltados à detecção de Fake News escritas em língua portuguesa. Para tanto, baseia-se na combinação de informações linguísticas, entre elas classificações gramaticais, polaridade e emoções extraídas de textos, bem como das imagens presentes na notícias, diferentemente do FNE que somente extrai dos textos. O FNEXT recebe como entrada um conjunto de notícias N , onde cada notícia n ∈ N possui três atributos: n.txt que contém o texto divulgado em n, n.img contendo a imagem principal de n e, por fim, n.r que é o rótulo indicando se n é fake ou não fake.
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Datasets desenvolvidos para utilização no estudo proposto.
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Código fonte utilizados para desenvolvimento do estudo proposto.