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isno · Feb 7, 2025 · 416aed7 · 416aed7
1 parent 12df80c
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diff --git a/application-centric/Operator.md b/application-centric/Operator.md
@@ -91,7 +91,9 @@ spec:
             storage: 1Gi
 ```
 
-观察上面的例子，不难发现，用户很难、也不想关心运维以及 Kubernetes 底层的各种概念。用户其实只关心两个信息：我怎么连接它（端口 port）、etcd 的版本是多少（image）。如果向最终用户只暴露下述信息，是不是简洁很多了呢！
+观察上面的例子，不难发现，用户很难、也不想关心运维以及 Kubernetes 底层的各种概念。用户其实只关心两个信息：我怎么连接它（端口 port）、etcd 的版本是多少（image）。
+
+如果向最终用户只暴露下述信息，是不是简洁很多了呢！
 ```
 port: 2379
 image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.0

diff --git a/container/borg-omega-k8s.md b/container/borg-omega-k8s.md
@@ -33,11 +33,13 @@ Borg 的架构如图 7-1 所示，是典型的 Master（图中 BorgMaster) + Age
 
 Borg 生态的发展由 Google 内部不同团队推动。从迭代结果来看，Borg 生态是一系列异构且自发形成的工具和系统，而不是一个精心设计的整体架构。
 
-为使 Borg 生态更符合软件工程规范，Google 在汲取 Borg 设计与运维经验的基础上开发了 Omega 系统。相比 Borg，Omega 的最大改进是将 BorgMaster 的功能拆分为多个交互组件，而不再是一个单体、中心化的 Master。此外，Omega 还显著提升了大规模集群的任务调度效率：
+为使 Borg 生态更符合软件工程规范，Google 在汲取 Borg 设计与运维经验的基础上开发了 Omega 系统。相比 Borg，Omega 的最大改进是将 BorgMaster 的功能拆分为多个交互组件，而不再是一个单体、中心化的 Master。
+
+此外，Omega 还显著提升了大规模集群的任务调度效率：
 
 - Omega 基于 Paxos 算法实现了一套分布式一致性和高可用的键值存储（内部称为 Store），集群的所有状态都保存在 Store 中；
 - 拆分后的组件（如容器编排调度器、中央控制器）可以直接访问 Store；
-- 基于 Store，Omega 提出了一种共享状态的双循环调度策略，解决了大规模集群的任务调度效率问题。此设计反哺了 Borg 系统，又延续到了 Kubernetes 之中（笔者将在本章 7.3 节详细介绍）。
+- 基于 Store，Omega 提出了一种共享状态的双循环调度策略，解决了大规模集群的任务调度效率问题。此设计反哺了 Borg 系统，又延续到了 Kubernetes 之中（笔者将在本章 7.7.3 节详细介绍）。
 
 
 如图 7-2 所示，改进后的 Borg 和 Omega 系统成为 Google 整套基础设施最核心的依赖。