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intro.md

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 视角转回到个体，不管你是否接受，软件行业解决问题的技术一直在变化。
 
-并且这种变化并不是平缓的升级，而是剧烈的革新替代。例如，容器替代虚拟机，服务网格替代 Spring Cloud，观测替代监控，Network Policy 替代 iptables 等等，这种替代导致软件开发中许多习以为常的假设全被打破。剧烈变化的背景下，如果我们只专注于手头的工作，不抬头看天，大革命来临的时候，之前关注的细节可能再也没有意义。
+这种变化并非简单的升级，而是剧烈的革新替代。例如，容器取代虚拟机，服务网格取代 Spring Cloud，观测替代监控，Network Policy 取代 iptables 等等。这种替代打破了软件开发中许多固有的假设。在如此剧烈的变革中，如果我们只关注眼前的工作，不抬头“看天”，当大革命来临时，曾经关注的细节可能再也没有意义。
 
-所以，本书很少描述某个软件如何安装、如何使用，而更关注问题的本质。本书将深入探讨不同解决方案的设计选择，剖析核心原理，并尝试揭示技术发展的规律。例如，网络优化受限于物理世界的约束，分布式系统的演进则是对 CAP 定理的权衡，受时间和空间法则的制约。近几年流行的容器、服务网格也不是什么黑科技，只是把计算机的基本原理、方法重新组合，换种形式解决业务变化带来的新问题。
 
-读完本书，相信你将对系统的整体运作有全新的理解，能够更加得心应手地进行方案取舍，从容应对各种复杂问题。
+所以，本书很少描述某个软件如何安装、如何使用。我们将聚焦问题本质，剖析不同方案的核心原理，并探索技术发展的规律。例如，网络优化受限于物理世界的约束，分布式系统的演进则是对 CAP 定理的权衡，受时间和空间法则的制约。近几年流行的容器、服务网格也不是什么黑科技，只是把计算机的基本原理、方法重新组合，换种形式解决业务变化带来的新问题。
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+读完本书，相信你将对系统的整体运作有全新的理解，能够从容选择方案，轻松应对各种复杂问题。
 
 ## 本书适合哪些读者
 
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 ## 如何阅读本书
 
-本书总共分为 6 个部分：
+本书围绕“构建高可用系统”（更稳定、更高的研发效率、更低的成本）展开，共分为六个部分：
 
-1. 第一部分，是全书的绪论，内容只有第 1 章。我们将从需求的背景、解决问题的角度讨论这几年技术架构演进的趋向。该部分适合所有读者，尤其是希望了解近期技术发展概况的人士。
+1. 第一部分，是全书的绪论。内容只有第 1 章。我们将从需求的背景、解决问题的角度讨论这几年技术架构演进的趋向。该部分适合所有读者，尤其是希望了解近期技术发展概况的人士。
 
 2. 第二部分，主题是网络。我们将从一道经典的面试题“浏览器打开 url 到页面展现，中间发生了什么？”出发，了解贯穿其中的整个网络请求链路，并努力实现“足够快”目标（第 2 章）。紧接着，我们将跟随网络数据包进入内核，学习操作系统的基本规则，了解内核各模块和设备的协作及其对应用层的影响（第3章）。最后，我们将根据网络数据包的转发/处理的逻辑，讨论四层/七层负载均衡的设计原理（第 4 章）。
 
 3. 第三部分，主题是分布式系统。首先，我们将了解数据一致性的基本概念，接着讨论 CAP 定理及其影响下的各类分布式事务模型（第5章）。随后，我们将探讨分布式副本容错模型，这是实现分布式系统可靠性的关键，重点关注如何在网络不可靠和节点可能宕机的环境中实现共识（第6章）。读完本部分内容，相信您将对分布式系统有全新的理解。
-4. 第四部分，主题是基础设施，我们将先了解 Google 内部系统的演变，并学习 Kubernetes 在计算、网络
+4. 第四部分，主题是基础设施。我们将先了解 Google 内部系统的演变，并学习 Kubernetes 在计算、网络
 存储、容器编排调度的设计原理（第7章）。随后，我们将回顾过去十几年服务通信的发展历程，探讨服务网格技术的出现的背景，弄清楚它到底解决了什么问题（第8章）。
 
 5. 第五部分（第9章）：主题是确保复杂系统的可靠运行。这其中的关键是，统一收集、关联和分析系统输出（日志、指标、追踪），从而构建出能推断其内部状态的能力。