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Proyecto básico de aprendizaje no supervisado para categorizar países utilizando factores socioeconómicos y de salud que determinan el desarrollo general de cada país.

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Aprendizaje_No_Supervisado

HELP International es una ONG dedicada a combatir la pobreza y brindar asistencia en países subdesarrollados. Para optimizar el impacto de los fondos de esta organiazción, se necesita identificar estratégicamente los países que requieren ayuda urgente. Este proyecto emplea un enfoque basado en datos (data-driven), clasificando los países según factores socioeconómicos y de salud que reflejen su nivel general de desarrollo. Con base en este análisis, se proporcionan recomendaciones sobre los países en los que la organización debería enfocar su asistencia.

Para la clasificación se utilizan las siguientes técnicas:

  • Algoritmos de aprendizaje no supervisado: K-means, DBSCAN, modelo jerárquico aglomerativo.
  • Técnicas de reducción de la dimensionalidad: PCA y t-SNE

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Proyecto básico de aprendizaje no supervisado para categorizar países utilizando factores socioeconómicos y de salud que determinan el desarrollo general de cada país.

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