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Book RtoPython, PUBLIC

프로젝트 소개

R에 익숙하지만 Python이 서툰 경우, R을 기반으로 Python을 빠르게 익힐 수 있도록 돕고자 함.

R로 하는 빅데이터 분석(개정판)을 기반으로 R의 함수를 Python으로 번역하고 있습니다.(아래 차례 참조)

예시

• 데이터 가공하기(초반부)
• ggplot2

R로 하는 빅데이터 분석(개정판) : 데이터 전처리와 시각화

차 례

서문 1

1 들어가기 3

2 R의 패키지(Packages) 5

3 R의 변수, 자료형, 연산/함수 9

4 데이터 구조 25

5 dplyr 패키지를 활용한 데이터 가공 57

6 날짜와 시간(Date and Time) 77

7 팩터 자료형 91

8 R로 데이터 읽어오기 97

9 데이터 가공 109

10 패키지 데이터테이블(data.table) 129

11 문자열(character) 167

12 정규표현식 185

13 흐름 제어와 함수 201

14 기술 통계량 215

15 간편 시각화 221

16 ggplot2 227

17 연습문제 해답 279

R에서 하는 벡터/행렬 연산 283

A 수 표기 방법 287

B dplyr을 SQL로 번역하기 289

C 화일과 디렉토리 관련 함수들 293

D R의 색, 세계 타임존 299

E 치트시트 305