[other] 整理代码结构，剔除不要文件

README.md

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-# CASR-DEMO(中文自动语音识别演示系统）
-## 关于本项目的一些说明
-> 首先，欢迎大家关注项目，进行学习研究。收到一些小伙伴的问题我就集中回答下，这里是demo的源码、有两个版本其一是名为speech_env,这是一个简单的语音识别功能，界面如下面的效果图一；还有一个是V2.0的目录，这个版本功能比较齐全，界面如效果图二。大家感兴趣在自己机器上试试的话我推荐直接使用v2.0版本，还有一点项目只在win10平台上测试过，其他不保证能不能运行。由于月久失更，有些依赖包可能需要修改，不过应该都是小问题，根据实际过程的报错信息修复就行。再次感谢大家的关注！
-## speech_env（效果图一）  
-![效果图1](./image/CASR_DEMO_up.png) 
-## speechV2.0 基于第三方接口实现语音识别和语音合成、说话人识别功能(效果图二)  
-![效果图2](./image/asr_tts.png)
+# CASR-DEMO(中文自动语音识别演示系统）V1.0版本
+## Introdction
+- ~~ Note: 本系统仅是尝试使用已训练完成的语音模型，不涉及模型训练部分。对模型训练感兴趣的小伙伴,详细可参考:来自－AI柠檬 的[ASRT_SpeechRecognition](https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition)（A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统）。（本版本不支持该方法）~~
+- 本系统使用Flask框架建立Web系统，主要由语音录制和语音识别两部分组成，其中: 
+ + 效果图  
+![效果图1](./image/CASR_DEMO_up.png)  
+1. 语音录制。基于PyAudio是Python下的一个音频处理模块，用于将音频流输送到计算机声卡上。保存录音到本地。  
+2. 语音识别。集成已训练模型实现，读取保存的录音并输出。  
+- <strong>目前为更好体验语音识别技术，系统已支持调用百度语音识别[API](https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top)实现。录音时长不超过60秒！</strong>
+
+## Usage  
+~~ - 根据实际情况，在CASR_model.py中修改相关文件路径。~~  
+~~ - 进入speech_env目录下，使用source venv/bin/activate命令进入虚拟环境 ~~
+- 直接使用命令：python manage.py 启动Falsk服务器，根据提示地址在浏览器访问即可。（这里肯定会出现某些包不存在的情况，不用慌，我们坚持”少什么，装什么“的原则，耐心装上即可，大概需要装4-6个左右的包。）  
+
+
+## Ohters
+- 因仅为体验所用，所以在用户体验上没有耗费过多时间。小伙伴可根据个人喜好发挥想象任意DIY.  
+- 如：实现人为控制停止录音。
 ---
-wechat:LHH754086474  
-[CSDN](https://blog.csdn.net/lihangll)  
-Updated on December 24,2019.
+E-mail: [email protected]
+[更多了解](https://lihanghang.top)
+Updated on December 25,2019.
 

speech2text_V1.0/README.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+# CASR-DEMO(中文自动语音识别演示系统）V1.0版本
+## Introdction
+- ~~ Note: 本系统仅是尝试使用已训练完成的语音模型，不涉及模型训练部分。对模型训练感兴趣的小伙伴,详细可参考:来自－AI柠檬 的[ASRT_SpeechRecognition](https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition)（A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统）。（本版本不支持该方法）~~
+- 本系统使用Flask框架建立Web系统，主要由语音录制和语音识别两部分组成，其中: 
+ + 效果图  
+![效果图1](./image/CASR_DEMO_up.png)  
+1. 语音录制。基于PyAudio是Python下的一个音频处理模块，用于将音频流输送到计算机声卡上。保存录音到本地。  
+2. 语音识别。集成已训练模型实现，读取保存的录音并输出。  
+- <strong>目前为更好体验语音识别技术，系统已支持调用百度语音识别[API](https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top)实现。录音时长不超过60秒！</strong>
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+## Usage  
+~~ - 根据实际情况，在CASR_model.py中修改相关文件路径。~~  
+~~ - 进入speech_env目录下，使用source venv/bin/activate命令进入虚拟环境 ~~
+- 直接使用命令：python manage.py 启动Falsk服务器，根据提示地址在浏览器访问即可。（这里肯定会出现某些包不存在的情况，不用慌，我们坚持”少什么，装什么“的原则，耐心装上即可，大概需要装4-6个左右的包。）  
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+## Ohters
+- 因仅为体验所用，所以在用户体验上没有耗费过多时间。小伙伴可根据个人喜好发挥想象任意DIY.  
+- 如：实现人为控制停止录音。
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+E-mail: [email protected]
+[更多了解](https://lihanghang.top)
+Updated on December 25,2019.
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speech_env/main/speechRecorder.py → speech2text_V1.0/main/speechRecorder.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 # -*-coding:utf-8 -*-
 import wave
 from pyaudio import PyAudio, paInt16
-from main import CASR_model
 import json
 from datetime import datetime
 from main import baidu_aip

speech_env/manage.py → speech2text_V1.0/manage.py

@@ -36,7 +36,6 @@ def stopRecorder():
 # 开始识别
 @app.route("/recognize", methods=['GET', 'POST'])
 def recognize():
-	#return CASR_model.modelAPI()  # 自训模型
 	return baidu_aip.baiduAPI() # baidu语音识别接口