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LFM 是一个model 把用户在item上打分的行为，看作是有内部依据的，认为和K个facto有关系，每一个user会有一个用户的向量(K维)，每一个item会有一个item的向量(K维) 比方一个打分有K个依据

SVD 矩阵分解，是LFM的一种实现方式

机器学习的一般数据量是