1. 프로젝트 소개

팬데믹을 거치며 성인 남성의 비만율은 46.3%까지 증가하였고, 남학생과 여학생의 비만율은 각각 17.5%, 9.1%로 10년 전 대비 2배 이상 증가하였습니다. 체중 감량이나 증량을 원하는 사람들에게 개인의 목표에 맞는 일일 섭취 칼로리와 영양소를 정확하게 계산해 제공함으로써 목표 달성을 보다 쉽게 도울 수 있는 서비스가 요구됩니다.

2. 팀소개

이혁재, [email protected], 프론트앤드 개발, 데이터 수집

김상해, [email protected], 백앤드 개발, 데이터 수집

문성재, [email protected], 모델 학습, FastAPI 서버 개발

3. 시스템 구성도

4. 소개 및 시연 영상

5. 설치 및 사용법

본 프로젝트는 python 3.8이상과 java 21, springboot 3.0이상의 환경에서 동작 가능합니다.
다음의 과정으로 관련 패키지의 설치와 실행이 가능합니다.

웹서버 빌드 및 실행

cd ./src/web_server
./gradlew build clean
cd /build/libs
cp ../../FoodNutrient.csv .
java -jar SmartPlate-0.0.1-SNAPSHOT.jar

인공지능 서버 빌드 및 실행

cd ./src/ai_server
pip install -r requirements.txt
nohup uvicorn main:app --host=0.0.0.0 --port=8000 &

6. 데이터 수집

기존 AI-Hub 음식 양 추정 데이터는 식판에서 사용하기 어렵다고 판단되었습니다. 따라서 직접 식판 위에 음식을 올려 무게를 측정하면서 직접 촬영하여 데이터를 수집하였습니다. 밥류의 음식들은 50g씩 무게를 측정하여 촬영하였고 반찬류는 25g씩 무게를 맞추어 촬영하였습니다.

이미지
무게	100g	150g	200g	250g

7. 디렉토리 구조

Food-Ai-Server

ai_server
├─ .gitignore
├─ .idea
│  ├─ .gitignore
│  ├─ ai.iml
│  ├─ aws.xml
│  ├─ checkstyle-idea.xml
│  ├─ google-java-format.xml
│  ├─ libraries
│  │  └─ ai_server.xml
│  ├─ misc.xml
│  ├─ modules.xml
│  └─ workspace.xml
├─ README.md
├─ ai.py
├─ ai_server.zip
├─ amount_model
│  └─ rice_model.pkl
│  └─ 계란말이.pkl
│  └─ 김치볶음밥.pkl
│  └─ 어묵볶음.pkl
│  └─ 오징어볶음.pkl
│  └─ 총각김치.pkl
│  └─ 카레라이스.pkl
│  └─ 훈제오리.pkl
├─ food-detection.pt
├─ main.py
├─ requirements.txt
└─ tray-detection.pt

Web Server

web_server
├─ .github
│  └─ pull_request_template.md
├─ .gitignore
├─ FoodNutrient.csv
├─ HELP.md
├─ LICENSE
├─ README.md
├─ gradle
│  └─ wrapper
│     ├─ gradle-wrapper.jar
│     └─ gradle-wrapper.properties
├─ gradlew
├─ gradlew.bat
├─ settings.gradle
└─ src
   ├─ main
   │  ├─ java
   │  │  └─ pnu
   │  │     └─ project
   │  │        └─ smartplate
   │  │           ├─ Application.java
   │  │           ├─ config
   │  │           │  └─ AppConfig.java
   │  │           ├─ controller
   │  │           │  └─ FoodAnalysisController.java
   │  │           ├─ model
   │  │           │  ├─ FoodClass.java
   │  │           │  ├─ FoodInfo.java
   │  │           │  └─ FoodNutrient.java
   │  │           └─ service
   │  │              └─ FoodAnalysisService.java
   │  └─ resources
   │     ├─ application-dev.properties
   │     ├─ application-prod.properties
   │     ├─ application.properties
   │     ├─ static
   │     │  ├─ javascript
   │     │  │  ├─ index.es6
   │     │  │  ├─ progressbar.es6
   │     │  │  ├─ result.es6
   │     │  │  └─ upload.es6
   │     │  └─ style
   │     │     ├─ index.css
   │     │     ├─ progressbar.css
   │     │     ├─ result.css
   │     │     └─ upload.css
   │     └─ templates
   │        ├─ index.html
   │        ├─ progressbar.html
   │        ├─ result.html
   │        └─ upload.html
   └─ test
      └─ java
         └─ pnu
            └─ project
               └─ smartplate
                  └─ SmartPlateApplicationTests.java