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1. Labeling-scraped-data Labeling-scraped-data Public

   用爬蟲抓取論壇網站，然後用AI將標題分類貼標籤

2. search_branch_and_location search_branch_and_location Public

   輸入地點，尋找和該地點距離最近的分公司的座標

3. pdf_parse_for_RAG_text_new pdf_parse_for_RAG_text_new Public

   把pdf文件的文字內容利用截圖的思路轉成RAG用的格式

4. free_local_reranker_model free_local_reranker_model Public

   本方案透過在本地端部署開源 reranker 模型（如 BGE Reranker），並使用 FastAPI 封裝為 HTTP API 服務，使應用系統可直接進行查詢與文件對的相關性評分與排序。相較於使用雲端 API，此架構具備以下優勢： 無需支付 API 費用 無請求頻率與 Token 限制 降低網路延遲，提高回應速度 保護內部資料，避免外部傳輸風險 可自訂模型與推論邏輯（如 top_n 控…

5. free_local_reranker_model_BAAI-bge-reranker free_local_reranker_model_BAAI-bge-reranker Public

   在本地環境部署免費開源的 reranker 模型（例如 BAAI/bge-reranker-large），透過 FastAPI 建立自有 API 服務，實現文件重排序（reranking）功能。此方式可避免依賴第三方 API，消除請求次數限制與額外費用，同時提升資料隱私性與系統回應速度，適合用於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構中的檢索優化。

6. free_local_reranker_model_qwen3 free_local_reranker_model_qwen3 Public

   此專案主要用途： - 本地部署 Qwen3 Reranker - 提供自託管Dify可串接的本地 Rerank API