DeepCoder Telegram Chat Bot

توضیحات فارسی

درباره مدل DeepCoder یک مدل زبانی هوش مصنوعی اوپن‌سورس (Open-Source) جدید با ۱۴ میلیارد پارامتر است که برای استدلال (Reasoning) و تولید کد (Code Generation) بهینه‌سازی شده است. این مدل با استفاده از روش تقویتی توزیع‌شده (Distributed RL) روی مدل پایه Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B (Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B) فاین‌تیون (Fine-Tuned) شده است.

ویژگی‌های کلیدی:

• عملکرد برجسته: در بنچمارک LiveCodeBench به دقت ۶۰.۶٪ Pass@1 رسیده است که ۸٪ بهتر از مدل پایه عمل می‌کند.
• رقابتی با مدل‌های انحصاری: عملکرد مشابه با مدل‌های انحصاری مانند o3-mini-2025-01-031 (Low) و o1-2024-12-17 دارد.
• کاملاً اوپن‌سورس: تمام دیتاست، کدها، لاگ‌های آموزشی و بهینه‌سازی‌های سیستمی که برای آموزش مدل استفاده شده است، به صورت اوپن‌سورس منتشر شده‌اند.

درباره بات تلگرام

این بات تلگرام به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از مدل زبانی Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 برای نوشتن، تصحیح و بهبود کد کمک بگیرند. بات به گونه‌ای طراحی شده که کدها را به صورت خوانا و قالب‌بندی شده در تلگرام نمایش می‌دهد.

قابلیت‌ها:

• تولید کد براساس توضیحات و درخواست‌های کاربر
• دیباگ و عیب‌یابی کد
• بهینه‌سازی کدهای موجود
• پاسخگویی به سوالات برنامه‌نویسی
• نمایش کد در قالب‌بندی مناسب در محیط تلگرام

نصب و راه‌اندازی

پیش‌نیازها:

• Python 3.8 یا بالاتر
• دسترسی به API تلگرام (توکن بات)
• دسترسی به Together AI API

مراحل نصب:

1. مخزن را کلون کنید:

git clone https://github.com/yourusername/deepcoder-telegram-bot.git
cd deepcoder-telegram-bot

2. وابستگی‌ها را نصب کنید:

pip install -r requirements.txt

3. فایل .env را با اطلاعات مربوط به توکن‌های خود پیکربندی کنید:

TELEGRAM_TOKEN=YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN
TOGETHER_API_KEY=YOUR_TOGETHER_API_KEY

4. بات را اجرا کنید:

python telegram_bot.py

دستورات بات:

• /start - شروع کار با بات
• /help - نمایش پیام راهنما
• هر پیام دیگر به عنوان درخواست به مدل زبانی ارسال می‌شود

---

English Description

About DeepCoder Model

DeepCoder is a new open-source language model with 14 billion parameters optimized for code reasoning and generation. This model has been fine-tuned using distributed Reinforcement Learning (RL) on the base model Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B.

Key Features:

• Outstanding Performance: Achieved 60.6% Pass@1 accuracy on the LiveCodeBench benchmark, performing 8% better than the base model.
• Competitive with Proprietary Models: Performs similarly to proprietary models like o3-mini-2025-01-031 (Low) and o1-2024-12-17.
• Fully Open-Source: All datasets, codes, training logs, and system optimizations used for training the model are released as open-source.

About the Telegram Bot

This Telegram bot allows users to leverage the Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 language model for writing, correcting, and improving code. The bot is designed to display code in a readable and well-formatted manner in Telegram.

Capabilities:

• Generate code based on user descriptions and requests
• Debug and troubleshoot code
• Optimize existing code
• Answer programming questions
• Display code in proper formatting in the Telegram environment

Installation and Setup

Prerequisites:

• Python 3.8 or higher
• Access to Telegram API (bot token)
• Access to Together AI API

Installation Steps:

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/yourusername/deepcoder-telegram-bot.git
cd deepcoder-telegram-bot

2. Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

3. Configure the .env file with your token information:

TELEGRAM_TOKEN=YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN
TOGETHER_API_KEY=YOUR_TOGETHER_API_KEY

4. Run the bot:

python telegram_bot.py

Bot Commands:

• /start - Start using the bot
• /help - Display help message
• Any other message is sent as a request to the language model