Merge pull request #322 from catinwarmhands:patch-2

Copybara-Service · Copybara-Service · commit 1f422cccff2f · 2019-02-14T11:27:26.000-08:00
PiperOrigin-RevId: 233995122
diff --git a/site/ru/tutorials/keras/basic_classification.ipynb b/site/ru/tutorials/keras/basic_classification.ipynb
@@ -378,7 +378,7 @@
       },
       "cell_type": "markdown",
       "source": [
-        "Тренировочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"
+        "Проверочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"
       ]
     },
     {
@@ -401,7 +401,7 @@
       },
       "cell_type": "markdown",
       "source": [
-        "А в тренировочном сете - ровно 10,000 меток:"
+        "И в проверочном сете - ровно 10,000 меток:"
       ]
     },
     {
@@ -606,7 +606,7 @@
         "\n",
         "1. Загрузить тренировочные данные в модель, в нашем случае - массивами `train_images` и `train_labels`\n",
         "2. Модель учится ассоциировать изображения с правильными классами\n",
-        "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из тренировочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
+        "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из проверочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
         "\n",
         "Чтобы начать обучение, укажи метод `model.fit` (fit, пер. \"Приспосабливать\", \"Вмещать\") - модель начнет обучаться на тренировочных данных:"
       ]

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -378,7 +378,7 @@`
`378`	`378`	`},`
`379`	`379`	`"cell_type": "markdown",`
`380`	`380`	`"source": [`
`381`		`- "Тренировочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"`
	`381`	`+ "Проверочный сет содержит 10,000 изображений, каждое - также 28 на 28 пикселей:"`
`382`	`382`	`]`
`383`	`383`	`},`
`384`	`384`	`{`
`@@ -401,7 +401,7 @@`
`401`	`401`	`},`
`402`	`402`	`"cell_type": "markdown",`
`403`	`403`	`"source": [`
`404`		`- "А в тренировочном сете - ровно 10,000 меток:"`
	`404`	`+ "И в проверочном сете - ровно 10,000 меток:"`
`405`	`405`	`]`
`406`	`406`	`},`
`407`	`407`	`{`
`@@ -606,7 +606,7 @@`
`606`	`606`	`"\n",`
`607`	`607`	"1. Загрузить тренировочные данные в модель, в нашем случае - массивами `train_images` и `train_labels`\n",
`608`	`608`	`"2. Модель учится ассоциировать изображения с правильными классами\n",`
`609`		- "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из тренировочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
	`609`	+ "3. Мы запрашиваем модель предсказать классы одежды из проверочного сета `test_images`. Мы проверяем, соответствуют ли предсказанные классы меткам из массива `test_labels`. \n",
`610`	`610`	`"\n",`
`611`	`611`	"Чтобы начать обучение, укажи метод `model.fit` (fit, пер. \"Приспосабливать\", \"Вмещать\") - модель начнет обучаться на тренировочных данных:"
`612`	`612`	`]`