OCR_by_MI

基于向量机算法的数字识别

前言

验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。

验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法)

本文使用SVM，适合初学者，简单易懂，效果显著

关键词

OCR_by_MI 验证码识别 机器学习 SVM (支持向量机算法)

##大致流程

• 抓取原始图片素材（验证码图片）
• 原始图片处理 （灰度化）
• 图片切割 （图片切割成单个字符的小图片）
• 图片尺寸归一化 （小图片变为同种格式）
• 图片字符标记 （人工分类小图片，并打标）
• 图片特征提取
• 得到特定格式的特征训练集
• 通过模型实现图片验证码

使用方法

python runserver.py

参考资料

教务处引起的验证码识别的机器学习-Python版本