模型的改善与泛化 1 第一部分 1.1 内容 模型的改善与泛化（标准化与特征映射） 模型的改善与泛化（梯度与等高线） 1.2 练习 完成示例代码的运行并理解 示例1，示例2，示例3，示例4，示例5 示例6，示例7，示例8，示例9，示例10 2 第二部分 2.1 内容 模型的改善与泛化（过拟合） 2.2 练习 完成示例代码的运行并理解 示例1，示例2 3 第三部分 3.1 内容 模型的改善与泛化（正则化） 3.2 练习 完成示例代码的运行并理解 示例1，示例2，示例3，示例4 4 第四部分 4.1 内容 模型的改善与泛化（偏差方差与交叉验证） 4.2 练习 完成示例代码的运行并理解 示例1，示例2，示例3 5 第五部分 5.1 内容 模型的改善与泛化（手写体识别） 第二次问题交流（为什么线性回归中误差是服从均值为0方差为 5.2 练习 完成示例代码的运行并理解 示例1 <主页> <下一讲>
