MachineLearningWithMe 目录 2021年 第一章:机器学习环境安装 PDF内容 Python版本为3.6,各个Python包版本见requirements.txt,使用如下命令即可安装: pip install -r requirements.txt 第二章:从零认识线性回归 代码 PDF内容 第三章:从零认识逻辑回归 代码 PDF内容 第四章:模型的改善与泛化 代码 PDF内容 第五章:K 近邻算法与原理 代码 PDF内容 第六章:朴素贝叶斯算法 PDF内容 第七章:文本特征提取与模型复用 代码 PDF内容 第八章:决策树与集成模型 第九章:支持向量机 第十章:聚类算法 2020年 第零讲:环境安装与配置 第一讲:线性回归 第二讲:逻辑回归 第三讲:模型的改善与泛化 第四讲:K最近邻与朴素贝叶斯 第五讲:决策树与随机森林 第六讲:支持向量机 第七讲:聚类 知识点索引