본 프로젝트는 중소기업의 채팅형 형태로 정보를 입력받아 LLM 기반의 AI Transformation 컨설팅과 리포트를 제공하는 플랫폼입니다.
- 사용자는 자신의 기업 정보와 요구사항을 입력하면, 플랫폼이 이를 분석하고 맞춤형 솔루션과 컨설팅 결과를 생성합니다.
- 간단한 도입만으로도 기업 전반에 AI를 통합하여 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다.
- 이 플랫폼은 시간과 비용을 절감하며 전문적인 AI 컨설팅 결과를 제공합니다.
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컨설팅 프로세스
- 문의 접수 → 담당자 배정 → 초기 대응 → 컨설팅 → 리포팅
- 중소기업 정보 입력 (회사 정보, pain point) 후 AI가 컨설팅 결과를 자동으로 생성합니다.
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주요 워크플로우
- AI 컨설턴트의 리포트를 통해 효율적인 도입 전략 제공.
- Hallucination 검증 및 텍스트 유사도 계산을 통한 신뢰도 높은 결과 제공.
- Spring Boot: 백엔드 서버 개발
- PostgreSQL: 데이터 저장
- AWS
- EC2: 애플리케이션 서버 호스팅 및 관리
- RDS: 클라우드 데이터베이스 관리
- Docker & Docker Compose: 멀티 컨테이너 환경 구축
- Github Actions: CI/CD 파이프라인 구축
- React: UI 개발
- Styled-Components: 컴포넌트 스타일링
- Recoil: 전역 상태 관리
- Netlify: 프론트엔드 배포
- Elastic Search: 백터 기반 검색, 문장 임베딩 검색
- BERT-Score: 텍스트 유사도 계산 및 Hallucination 검증
- SentenceTransformer: 문장 임베딩 생성
- FastAPI: REST API 서버
- Frontend: React 기반 UI 및 사용자 입력 처리.
- Backend: FastAPI 및 Spring Boot 기반의 서버 통합.
- AI Core: Sentence Transformer와 Elastic Search를 활용한 AI 기반 검색 및 컨설팅 결과 생성.
- Database: PostgreSQL 및 AWS RDS를 활용한 데이터 저장 및 관리.
- DevOps: Docker 및 Github Actions를 이용한 배포 및 운영 관리.
- 간단한 입력만으로 중소기업 맞춤형 AI 컨설팅 결과 제공.
- 기업의 생산성과 효율성을 개선하며 도입 비용과 시간을 획기적으로 절감.
- AI 기반 텍스트 분석 및 검증 기술로 신뢰도 높은 리포트 생성.
- Frontend (FE), 기획, 디자인: 이세은, 장수희
- Backend (BE): 김진하, 유민아
- AI: 김준하
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